論文の概要: Mapping Technological Futures: Anticipatory Discourse Through Text Mining

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02853v1
• Date: Tue, 25 Mar 2025 15:20:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-13 06:53:04.255626
• Title: Mapping Technological Futures: Anticipatory Discourse Through Text Mining
• Title（参考訳）: テクノフューチャーのマッピング:テキストマイニングによる予測談話
• Authors: Maciej Skorski, Alina Landowska, Krzysztof Rajda,
• Abstract要約: 本研究は、Xプラットフォーム(2021年-2023年)で公表された400人の主要な世論指導者(KOL)の150万の投稿を分析し、技術の将来に関する予測的談話について検討する。 BERTopicのモデリング、感情、感情、態度分析などの高度なテキストマイニング技術を用いて、この研究は、予想される技術主導の未来を反映する100の異なるトピックを特定している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.998140290950519
• License:
• Abstract: The volatility and unpredictability of emerging technologies, such as artificial intelligence (AI), generate significant uncertainty, which is widely discussed on social media. This study examines anticipatory discourse surrounding technological futures by analysing 1.5 million posts from 400 key opinion leaders (KOLs) published on the X platform (from 2021 to 2023). Using advanced text mining techniques, including BERTopic modelling, sentiment, emotion, and attitude analyses, the research identifies 100 distinct topics reflecting anticipated tech-driven futures. Our findings emphasize the dual role of KOLs in framing \textit{present futures} -- optimistic visions of transformative technologies like AI and IoT -- and influencing \textit{future presents}, where these projections shape contemporary societal and geopolitical debates. Positive emotions such as Hope dominate, outweighing Anxiety, particularly in topics like ``Machine Learning, Data Science, and Deep Learning,'' while discussions around ``Climate Change'' and ``War, Ukraine, and Trump People'' elicit \textit{Anxiety}. By framing technologies as solutions to societal challenges, KOLs act as mediators of societal narratives, bridging imagined futures and current realities. These insights underscore their pivotal role in directing public attention with emerging technologies during periods of heightened uncertainty, advancing our understanding of anticipatory discourse in technology-mediated contexts.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)のような新興技術のボラティリティと予測不能は、ソーシャルメディアで広く議論されている重大な不確実性を生み出す。 本研究では、Xプラットフォーム(2021年-2023年)で公表された400人の主要な世論指導者(KOL)の150万の投稿を分析し、技術の将来に関する予測的談話について検討した。 BERTopicのモデリング、感情、感情、態度分析などの高度なテキストマイニング技術を用いて、この研究は、予想される技術主導の未来を反映する100の異なるトピックを特定している。 我々の発見は、AIやIoTのような変革的技術の楽観的なビジョンであるframing \textit{present Futures}におけるKOLの二重の役割を強調し、これらのプロジェクションが現代社会と地政学の議論を形成する。 ホープのような肯定的な感情は、特に『マシーン・ラーニング』や『クライム・チェンジ』や『War,kra,Trump People’s elicit \textit{Anxiety}』に関する議論の中で、不安を上回り、特に『マシーン・ラーニング』や『データ・サイエンス』、『ディープ・ラーニング』といったトピックで優位である。 テクノロジーを社会的課題の解決策とすることで、KOLは社会的な物語の仲介者として働き、想像された未来と現在の現実を橋渡しする。 これらの知見は、不確実性を高める期間に新興テクノロジーに大衆の注意を向けることにおける重要な役割を浮き彫りにし、テクノロジーを介する文脈における予測的談話の理解を深めた。

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