論文の概要: Knowledge representation and scalable abstract reasoning for simulated democracy in Unity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05783v1
• Date: Wed, 26 Feb 2025 21:03:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-16 08:47:10.705009
• Title: Knowledge representation and scalable abstract reasoning for simulated democracy in Unity
• Title（参考訳）: ユニティにおける模擬民主主義のための知識表現とスケーラブルな抽象的推論
• Authors: Eleftheria Katsiri, Alexandros Gazis, Angelos Protopapas,
• Abstract要約: 模擬民主主義におけるエージェントに関するスケーラブルな知識表現の新たな形態であるe-polisを提案する。 実際のユーザは、民主的な制度に関連する社会的課題に反応する。 ゲームが終わると、プレイヤーは集団選択によるスマートシティに投票する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.99833362998488
• License:
• Abstract: We present a novel form of scalable knowledge representation about agents in a simulated democracy, e-polis, where real users respond to social challenges associated with democratic institutions, structured as Smart Spatial Types, a new type of Smart Building that changes architectural form according to the philosophical doctrine of a visitor. At the end of the game players vote on the Smart City that results from their collective choices. Our approach uses deductive systems in an unusual way: by integrating a model of democracy with a model of a Smart City we are able to prove quality aspects of the simulated democracy in different urban and social settings, while adding ease and flexibility to the development. Second, we can infer and reason with abstract knowledge, which is a limitation of the Unity platform; third, our system enables real-time decision-making and adaptation of the game flow based on the player's abstract state, paving the road to explainability. Scalability is achieved by maintaining a dual-layer knowledge representation mechanism for reasoning about the simulated democracy that functions in a similar way to a two-level cache. The lower layer knows about the current state of the game by continually processing a high rate of events produced by the in-built physics engine of the Unity platform, e.g., it knows of the position of a player in space, in terms of his coordinates x,y,z as well as their choices for each challenge. The higher layer knows of easily-retrievable, user-defined abstract knowledge about current and historical states, e.g., it knows of the political doctrine of a Smart Spatial Type, a player's philosophical doctrine, and the collective philosophical doctrine of a community players with respect to current social issues.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,民主主義を模擬した e-polis におけるエージェントに関する,スケーラブルな知識表現の新たな形態について紹介する。 ゲームが終わると、プレイヤーは集団選択によるスマートシティに投票する。 スマートシティのモデルと民主主義のモデルを統合することで、さまざまな都市や社会的環境において、シミュレートされた民主主義の質的な側面を証明できます。 第2に,Unityプラットフォームの制限である抽象知識を用いて推論と推論が可能であり,第3に,プレイヤーの抽象状態に基づいてゲームフローのリアルタイム意思決定と適応を可能にし,説明可能性への道を拓く。 スケーラビリティは、2レベルキャッシュと同じような方法で機能するシミュレートされた民主主義について推論する、二重層知識表現機構を維持することで達成される。 下層は、Unityプラットフォームで構築された物理エンジンによって生成される高頻度のイベントを継続的に処理することで、ゲームの現在の状態を知っており、例えば、各チャレンジに対する座標 x,y,z だけでなく、宇宙におけるプレイヤーの位置も知っている。 上層層は、現在の状態と歴史的状態に関する、容易に検索可能な、ユーザ定義の抽象的な知識、例えば、スマートスペースタイプの政治的教義、プレイヤーの哲学的教義、そして現在の社会問題に関して、コミュニティプレーヤの集合的哲学的教義を知っている。

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