論文の概要: Antibiotic Resistance Microbiology Dataset (ARMD): A Resource for Antimicrobial Resistance from EHRs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.07664v2
- Date: Mon, 21 Jul 2025 21:18:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-23 15:16:10.860157
- Title: Antibiotic Resistance Microbiology Dataset (ARMD): A Resource for Antimicrobial Resistance from EHRs
- Title（参考訳）: 抗生物質耐性微生物学データセット(ARMD)
- Authors: Fateme Nateghi Haredasht, Fatemeh Amrollahi, Manoj Maddali, Nicholas Marshall, Stephen P. Ma, Lauren N. Cooper, Andrew O. Johnson, Ziming Wei, Richard J. Medford, Sanjat Kanjilal, Niaz Banaei, Stanley Deresinski, Mary K. Goldstein, Steven M. Asch, Amy Chang, Jonathan H. Chen,
- Abstract要約: ARMDは、2つの学術関連病院で15年以上にわたって収集された成人患者のビッグデータを含んでいる。
主な属性は、生物の同定、55種類の抗生物質の感受性パターン、インプリッド・サセプティビリティ・ルール、未同定の患者情報である。
本稿では,データセットの取得,構造,有用性について述べるとともに,その識別プロセスについて詳述する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.690960829234157
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Antibiotic Resistance Microbiology Dataset (ARMD) is a de-identified resource derived from electronic health records (EHR) that facilitates research in antimicrobial resistance (AMR). ARMD encompasses big data from adult patients collected from over 15 years at two academic-affiliated hospitals, focusing on microbiological cultures, antibiotic susceptibilities, and associated clinical and demographic features. Key attributes include organism identification, susceptibility patterns for 55 antibiotics, implied susceptibility rules, and de-identified patient information. This dataset supports studies on antimicrobial stewardship, causal inference, and clinical decision-making. ARMD is designed to be reusable and interoperable, promoting collaboration and innovation in combating AMR. This paper describes the dataset's acquisition, structure, and utility while detailing its de-identification process.
- Abstract（参考訳）: 抗生物質耐性微生物学データセット(英語: antibiotic resistance Microbiology Dataset, ARMD)は、電気的健康記録(EHR)から派生した、抗生物質耐性の研究を促進する未同定資源である。
ARMDは、2つの学術関連病院で15年以上に渡り収集された成人患者のビッグデータを含み、微生物文化、抗生物質感受性、臨床および人口動態の特徴に焦点を当てている。
主な属性は、生物の同定、55種類の抗生物質の感受性パターン、インプリッド・サセプティビリティ・ルール、未同定の患者情報である。
このデータセットは、抗菌スチュワードシップ、因果推論、臨床意思決定の研究をサポートする。
ARMDは再利用可能で相互運用可能なように設計されており、AMRと戦うためのコラボレーションとイノベーションを促進する。
本稿では,データセットの取得,構造,有用性について述べるとともに,その識別プロセスについて詳述する。
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