論文の概要: Honey Trap or Romantic Utopia: A Case Study of Final Fantasy XIV Players PII Disclosure in Intimate Partner-Seeking Posts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.09832v1
• Date: Wed, 12 Mar 2025 20:53:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-14 15:53:22.562580
• Title: Honey Trap or Romantic Utopia: A Case Study of Final Fantasy XIV Players PII Disclosure in Intimate Partner-Seeking Posts
• Title（参考訳）: Honey Trap or Romantic Utopia: An Case Study of Final Fantasy XIV Players PII Disclosure in Intimate Partner-Seeking Posts
• Authors: Yihao Zhou, Tanusree Sharma,
• Abstract要約: ファイナルファンタジーXIV(FFXIV)プレーヤーのソーシャルメディアへの投稿を求める親密なパートナーについて事例研究を行った。 その結果、プレーヤーは機密情報を開示し、信頼を確立するために脆弱性を共有していることがわかった。 本稿では,プライバシーと安全性のリスクを低減し,仮想空間におけるより健全な社会的相互作用を育むための設計上の意義を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7624021966289605
• License:
• Abstract: Massively multiplayer online games (MMOGs) can foster social interaction and relationship formation, but they pose specific privacy and safety challenges, especially in the context of mediating intimate interpersonal connections. To explore the potential risks, we conducted a case study on Final Fantasy XIV (FFXIV) players intimate partner seeking posts on social media. We analyzed 1,288 posts from a public Weibo account using Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling and thematic analysis. Our findings reveal that players disclose sensitive personal information and share vulnerabilities to establish trust but face difficulties in managing identity and privacy across multiple platforms. We also found that players expectations regarding intimate partner are diversified, and mismatch of expectations may leads to issues like privacy leakage or emotional exploitation. Based on our findings, we propose design implications for reducing privacy and safety risks and fostering healthier social interactions in virtual worlds.
• Abstract（参考訳）: 大規模なマルチプレイヤーオンラインゲーム(MMOG)は、社会的相互作用と関係の形成を促進するが、特に親密な対人関係を仲介する文脈において、特定のプライバシーと安全上の課題を生じさせる。 本研究は,FFXIV(Final Fantasy XIV,ファイナルファンタジーXIV)プレーヤーがソーシャルメディア上で投稿を求める親しいパートナーを事例として検討した。 我々は、LDA(Latent Dirichlet Allocation)トピックモデリングとテーマ解析を用いて、公開Weiboアカウントから1,288の投稿を分析した。 その結果、プレーヤーは機密性の高い個人情報を開示し、信頼を確立するために脆弱性を共有するが、複数のプラットフォームでアイデンティティとプライバシを管理するのに困難に直面していることがわかった。 また、親密なパートナーに対するプレイヤーの期待は多様化しており、期待のミスマッチは、プライバシーの漏洩や感情的な搾取といった問題につながる可能性があることもわかりました。 本研究は,プライバシーと安全性のリスクを低減し,仮想空間におけるより健全な社会的相互作用を育むための設計上の意義を提案する。

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