論文の概要: "Well, Keep Thinking": Enhancing LLM Reasoning with Adaptive Injection Decoding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.10167v1
• Date: Thu, 13 Mar 2025 08:46:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-14 15:53:35.973964
• Title: "Well, Keep Thinking": Enhancing LLM Reasoning with Adaptive Injection Decoding
• Title（参考訳）: "Well, Keep Thinking":適応型インジェクションデコーディングによるLLM推論の強化
• Authors: Hyunbin Jin, Je Won Yeom, Seunghyun Bae, Taesup Kim,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は強力な推論能力を示しており、多くの場合、ほとんどショットやゼロショットの連鎖(CoT)のプロンプトによるものである。 本稿では,LLMを体系的に推論を継続し,未熟な推論を防止できる新しい復号法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.008780119020479
• License:
• Abstract: Large language models (LLMs) exhibit strong reasoning abilities, often attributed to few-shot or zero-shot chain-of-thought (CoT) prompting. While effective, these methods require labor-intensive prompt engineering, raising the question of whether reasoning can be induced without reliance on explicit prompts. In this work, we unlock the reasoning capabilities of LLMs without explicit prompting. Inspired by zero-shot CoT and CoT-decoding, we propose a novel decoding strategy that systematically nudges LLMs to continue reasoning, thereby preventing immature reasoning processes. Specifically, we monitor the model's generation and inject a designated phrase whenever it is likely to conclude its response prematurely, before completing the reasoning process. Our experimental evaluations on diverse reasoning benchmarks demonstrate that our proposed strategy substantially improves LLM reasoning capabilities, highlighting the potential of decoding-based interventions as an alternative to traditional prompting techniques.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は強力な推論能力を示しており、多くの場合、ほとんどショットやゼロショットの連鎖(CoT)のプロンプトによるものである。 効果はあるものの、これらの手法は労働集約的なプロンプトエンジニアリングを必要とし、明確なプロンプトに頼らずに推論を誘発できるかどうかという疑問を提起する。 本研究では,LLMの推論能力を明示的なプロンプトなしで解き放つ。 ゼロショットCoTとCoTデコードに着想を得て,LLMを体系的に推論し,未熟な推論を防止できる新しい復号法を提案する。 具体的には、モデルの生成を監視し、推論プロセスが完了する前に、その応答を早期に終了させる可能性がある場合に、指定されたフレーズを注入する。 提案手法は,従来の推論手法の代替として,復号化による介入の可能性を強調し,LLM推論能力を大幅に向上することを示す。

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