論文の概要: Approximation Methods for Simulation and Equivalence Checking of Noisy Quantum Circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.10340v1
- Date: Thu, 13 Mar 2025 13:19:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-14 15:52:13.184493
- Title: Approximation Methods for Simulation and Equivalence Checking of Noisy Quantum Circuits
- Title(参考訳): 雑音量子回路のシミュレーションと等価チェックのための近似法
- Authors: Mingyu Huang, Ji Guan, Wang Fang, Mingsheng Ying,
- Abstract要約: 現在のNISQ時代には、ノイズ量子回路のシミュレーションと検証が不可欠である。
本稿では,雑音量子回路の等価性をシミュレーションし,評価するための近似アルゴリズムを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.2559508547981917
- License:
- Abstract: In the current NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) era, simulating and verifying noisy quantum circuits is crucial but faces challenges such as quantum state explosion and complex noise representations, constraining simulation, and equivalence checking to circuits with a limited number of qubits. This paper introduces an approximation algorithm for simulating and assessing the equivalence of noisy quantum circuits, specifically designed to improve scalability under low-noise conditions. The approach utilizes a novel tensor network diagram combined with singular value decomposition to approximate the tensors of quantum noises. The implementation is based on Google's TensorNetwork Python package for contraction. Experimental results on realistic quantum circuits with realistic hardware noise models indicate that our algorithm can simulate and check the equivalence of QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) circuits with around 200 qubits, surpassing the state-of-the-art methods by noise number and execution time.
- Abstract(参考訳): 現在の NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) 時代には、ノイズ量子回路のシミュレーションと検証が不可欠であるが、量子状態の爆発や複雑なノイズ表現、制約シミュレーション、量子ビット数に制限のある回路に対する等価チェックといった課題に直面している。
本稿では,低雑音条件下でのスケーラビリティ向上を目的として,雑音量子回路の等価性をシミュレーションし,評価するための近似アルゴリズムを提案する。
このアプローチは、量子ノイズのテンソルを近似するために、特異値分解と結合した新しいテンソルネットワーク図を利用する。
この実装は、収縮のためのGoogleのTensorNetwork Pythonパッケージに基づいている。
現実的なハードウェアノイズモデルを用いた現実的な量子回路の実験結果から,我々はQAOA(Quantum Approximate Optimization Algorithm)回路の等価性を200キュービット程度でシミュレートし,評価し,ノイズ数と実行時間で最先端の手法を上回った。
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