論文の概要: Trust in Disinformation Narratives: a Trust in the News Experiment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.11116v1
- Date: Fri, 14 Mar 2025 06:28:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-17 13:07:59.639225
- Title: Trust in Disinformation Narratives: a Trust in the News Experiment
- Title（参考訳）: 偽情報物語における信頼--ニュース実験における信頼-
- Authors: Hanbyul Song, Miguel F. Santos Silva, Jaume Suau, Luis Espinosa-Anke,
- Abstract要約: 本研究の目的は,ジェンダー,気候変動,CO-19VIDに基づく偽ニュース記事の信頼度を検討することである。
オンライン実験参加者は,3つの偽ニュース記事を読み,信頼度を1件(真実ではない)から8件(真実)に評価するよう求められた。
その結果、ニュース記事、スタンス、人々の年齢、性別、政治的イデオロギーの話題がニュースに対する信頼のレベルに著しく影響を与えているのに対し、著者(人間またはChatGPT)は大きな影響を与えていないことが明らかとなった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.761077076556507
- License:
- Abstract: Understanding why people trust or distrust one another, institutions, or information is a complex task that has led scholars from various fields of study to employ diverse epistemological and methodological approaches. Despite the challenges, it is generally agreed that the antecedents of trust (and distrust) encompass a multitude of emotional and cognitive factors, including a general disposition to trust and an assessment of trustworthiness factors. In an era marked by increasing political polarization, cultural backlash, widespread disinformation and fake news, and the use of AI software to produce news content, the need to study trust in the news has gained significant traction. This study presents the findings of a trust in the news experiment designed in collaboration with Spanish and UK journalists, fact-checkers, and the CardiffNLP Natural Language Processing research group. The purpose of this experiment, conducted in June 2023, was to examine the extent to which people trust a set of fake news articles based on previously identified disinformation narratives related to gender, climate change, and COVID-19. The online experiment participants (801 in Spain and 800 in the UK) were asked to read three fake news items and rate their level of trust on a scale from 1 (not true) to 8 (true). The pieces used a combination of factors, including stance (favourable, neutral, or against the narrative), presence of toxic expressions, clickbait titles, and sources of information to test which elements influenced people's responses the most. Half of the pieces were produced by humans and the other half by ChatGPT. The results show that the topic of news articles, stance, people's age, gender, and political ideologies significantly affected their levels of trust in the news, while the authorship (humans or ChatGPT) does not have a significant impact.
- Abstract（参考訳）: 人々が相互、機関、情報を信頼または不信感する理由を理解することは、様々な学問分野の学者が多様な認識学的・方法論的アプローチを採用するための複雑な課題である。
課題にもかかわらず、信頼の先行者(および不信)は、信頼への一般的な配置や信頼に対する評価など、様々な感情的・認知的要因を含むことが一般的に合意されている。
政治的偏見の高まり、文化的な反発、広範な偽情報やフェイクニュースの拡散、ニュースコンテンツを制作するAIソフトウェアの使用などによって特徴付けられる時代において、ニュースに対する信頼の研究の必要性は大きな注目を集めている。
本研究では,スペインとイギリスのジャーナリスト,ファクトチェッカー,カーディフNLP自然言語処理研究グループと共同でデザインしたニュース実験に対する信頼感について報告する。
2023年6月に行われたこの実験の目的は、ジェンダー、気候変動、COVID-19に関連する偽ニュース記事が以前特定された偽ニュース記事の信頼度を調査することであった。
オンライン実験参加者(スペインでは801人、イギリスでは800人)は、3つの偽ニュース記事を読み、信頼度を1(真実ではない)から8(真実)に評価するよう求められた。
作品には、姿勢(好ましくない、中立的、物語に反する)、有毒な表現の存在、クリックベイトタイトル、どの要素が人々の反応に最も影響を与えたかをテストするための情報源など、様々な要素が組み合わされた。
半分は人間によって製造され、残り半分はChatGPTによって製造された。
その結果、ニュース記事、スタンス、人々の年齢、性別、政治的イデオロギーの話題がニュースに対する信頼のレベルに著しく影響を与えているのに対し、著者(人間またはChatGPT)は大きな影響を与えていないことが明らかとなった。
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