論文の概要: EmoAgent: Multi-Agent Collaboration of Plan, Edit, and Critic, for Affective Image Manipulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.11290v1
• Date: Fri, 14 Mar 2025 10:55:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-17 22:04:29.291854
• Title: EmoAgent: Multi-Agent Collaboration of Plan, Edit, and Critic, for Affective Image Manipulation
• Title（参考訳）: EmoAgent: 影響のある画像操作のための計画、編集、批評のマルチエージェントコラボレーション
• Authors: Qi Mao, Haobo Hu, Yujie He, Difei Gao, Haokun Chen, Libiao Jin,
• Abstract要約: Affective Image Manipulation (AIM)は、複数の視覚要素を調整して特定の感情を誘発することで、イメージの感情的影響を変化させることを目的としている。 AIMのための最初のマルチエージェントコラボレーションフレームワークであるEmoAgentを紹介する。 EmoAgentの有効性を高めるために,感情要素情報検索装置,決定木空間,ツールライブラリを開発する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.29688638322966
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Affective Image Manipulation (AIM) aims to alter an image's emotional impact by adjusting multiple visual elements to evoke specific feelings.Effective AIM is inherently complex, necessitating a collaborative approach that involves identifying semantic cues within source images, manipulating these elements to elicit desired emotional responses, and verifying that the combined adjustments successfully evoke the target emotion.To address these challenges, we introduce EmoAgent, the first multi-agent collaboration framework for AIM. By emulating the cognitive behaviors of a human painter, EmoAgent incorporates three specialized agents responsible for planning, editing, and critical evaluation. Furthermore, we develop an emotion-factor knowledge retriever, a decision-making tree space, and a tool library to enhance EmoAgent's effectiveness in handling AIM. Experiments demonstrate that the proposed multi-agent framework outperforms existing methods, offering more reasonable and effective emotional expression.
• Abstract（参考訳）: Affective Image Manipulation (AIM) は、複数の視覚的要素を調整して特定の感情を誘発することによるイメージの感情への影響を変化させることを目的としており、AIMは本質的に複雑であり、ソースイメージ内の意味的手がかりを識別し、これらの要素を操作して所望の感情反応を誘発し、組み合わせた調整が目標の感情を誘発することを検証する。これらの課題に対処するために、AIMのための最初のマルチエージェント協調フレームワークであるEmoAgentを紹介する。 人間の画家の認知行動をエミュレートすることで、EmoAgentは計画、編集、批判評価を担当する3つの特殊エージェントを組み込んだ。 さらに,感情要素情報検索システム,意思決定木空間,ツールライブラリを開発し,AIM処理におけるEmoAgentの有効性を高める。 実験により、提案されたマルチエージェントフレームワークは既存の手法よりも優れており、より合理的で効果的な感情表現を提供することが示された。

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