論文の概要: Ethical AI for Young Digital Citizens: A Call to Action on Privacy Governance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.11947v1
- Date: Sat, 15 Mar 2025 01:35:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-18 16:00:56.481443
- Title: Ethical AI for Young Digital Citizens: A Call to Action on Privacy Governance
- Title（参考訳）: 若いデジタル市民のための倫理的AI - プライバシガバナンスを訴える
- Authors: Austin Shouli, Ankur Barthwal, Molly Campbell, Ajay Kumar Shrestha,
- Abstract要約: 若者が利用するデジタルプラットフォームにおける人工知能の急速な拡張は、プライバシ、自律性、データ保護に関する大きな課題を生み出している。
AI駆動のパーソナライゼーションは、ユーザエクスペリエンスの向上を提供するが、しばしば明確な倫理的境界なしに動作し、若いユーザはデータエクスプロイトやアルゴリズム上のバイアスに弱いままである。
本稿では、青少年中心のプライバシ保護、透過的なデータプラクティス、規制監督を保証する構造化されたフレームワークを提唱する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: The rapid expansion of Artificial Intelligence (AI) in digital platforms used by youth has created significant challenges related to privacy, autonomy, and data protection. While AI-driven personalization offers enhanced user experiences, it often operates without clear ethical boundaries, leaving young users vulnerable to data exploitation and algorithmic biases. This paper presents a call to action for ethical AI governance, advocating for a structured framework that ensures youth-centred privacy protections, transparent data practices, and regulatory oversight. We outline key areas requiring urgent intervention, including algorithmic transparency, privacy education, parental data-sharing ethics, and accountability measures. Through this approach, we seek to empower youth with greater control over their digital identities and propose actionable strategies for policymakers, AI developers, and educators to build a fairer and more accountable AI ecosystem.
- Abstract（参考訳）: 若者が使用するデジタルプラットフォームにおける人工知能(AI)の急速な拡張は、プライバシ、自律性、データ保護に関する大きな課題を生み出している。
AI駆動のパーソナライゼーションは、ユーザエクスペリエンスの向上を提供するが、しばしば明確な倫理的境界なしに動作し、若いユーザはデータエクスプロイトやアルゴリズム上のバイアスに弱いままである。
本稿では、青少年中心のプライバシ保護、透過的なデータプラクティス、規制監督を保証する構造化されたフレームワークを提唱する。
アルゴリズムの透明性、プライバシー教育、親のデータ共有倫理、説明責任対策など、緊急介入を必要とする重要な分野について概説する。
このアプローチを通じて、若者がデジタルアイデンティティをよりコントロールできるようにし、政策立案者、AI開発者、教育者に対してより公平で説明可能なAIエコシステムを構築するための実用的な戦略を提案します。
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