論文の概要: Efficient noise tailoring and detection of hypergraph states using Clifford circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.12870v1
- Date: Mon, 17 Mar 2025 06:57:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-18 12:29:32.017563
- Title: Efficient noise tailoring and detection of hypergraph states using Clifford circuits
- Title(参考訳): クリフォード回路を用いた高速ノイズ調整とハイパーグラフ検出
- Authors: Guedong Park, Jinzhao Sun, Hyunseok Jeong,
- Abstract要約: 本研究は、ハイパーグラフ状態のノイズを調整・検出するための効率的なクリフォード回路ベーススキームを提案する。
我々は、クリフォード回路を介してノイズレートの畳み込み方程式を求め、この畳み込み方程式の非線形性とハイパーグラフ状態入力のクリフォード階層との間の接続を橋渡しする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: Hypergraph states are important magic resources for realizing universal quantum computation and diverse non-local physical phenomena. However, noise detection for such states is challenging due to their large dimension and entanglement. This work proposes an efficient Clifford circuit-based scheme for tailoring and detecting noise in third-ordered hypergraph states generated by CCZ, CZ, and Z gates. The core part of our scheme is converting the noisy input state into a diagonal form and obtaining the convolution equation of noise rate via Clifford circuits. The depth of the Clifford circuit can be reduced to a constant, depending on the structure of the hypergraph state. After that, we decode it using the fast Hadamard-Walsh transform or some approximation method. The approximation with respect to the $l_2$-norm can be done efficiently by the number of qubits while keeping sufficient precision. Furthermore, the sparse noise assumption, which frequently holds in current experimental setups, enables $ l_1$ approximation. Compared with state verification methods, our method allows us to attain richer information on noise rates and apply various noise-adapted error correction and mitigation methods. Moreover, it bridges the connection between the convolution equation's nonlinearity and the Clifford hierarchy of the hypergraph state inputs. Our results provide a deeper understanding of the nature of highly entangled systems and drive the interests of the research venues concerning magic state implementation.
- Abstract(参考訳): ハイパーグラフ状態は、普遍的な量子計算と多様な非局所的な物理現象を実現するための重要な魔法の資源である。
しかし、そのような状態に対するノイズ検出は、その大きな次元と絡み合いのため困難である。
本研究は,CCZ,CZ,Zゲートが生成する3次ハイパーグラフ状態におけるノイズの調整と検出を行う,効率的なクリフォード回路に基づく手法を提案する。
提案手法の中核となるのは,ノイズ入力状態を対角形に変換し,クリフォード回路によるノイズレートの畳み込み方程式を求めることである。
クリフォード回路の深さは、ハイパーグラフ状態の構造によって一定にすることができる。
その後、高速なアダマール・ウォルシュ変換や近似法を用いて復号する。
$l_2$-norm に対する近似は、十分な精度を維持しながら、キュービットの数によって効率的に行うことができる。
さらに、現在の実験的な設定で頻繁に発生するスパースノイズ仮定は、$ l_1$近似を可能にする。
状態検証法と比較して, ノイズレートのリッチな情報を得ることができ, 様々なノイズ適応誤差補正法と緩和法を適用することができる。
さらに、畳み込み方程式の非線形性とハイパーグラフ状態入力のクリフォード階層との間の接続を橋渡しする。
本研究は,高度に絡み合ったシステムの性質を深く理解し,マジック状態の実装に関する研究施設の関心を喚起するものである。
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