論文の概要: Simulating quench dynamics on a digital quantum computer with
data-driven error mitigation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.12680v2
- Date: Mon, 5 Apr 2021 16:50:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-07 02:06:24.175296
- Title: Simulating quench dynamics on a digital quantum computer with
data-driven error mitigation
- Title（参考訳）: データ駆動誤差緩和によるデジタル量子コンピュータ上のクエンチダイナミクスのシミュレーション
- Authors: Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Germ\'an Sierra, Esperanza
L\'opez
- Abstract要約: 本稿では、実量子データにおけるノイズの影響を軽減するために用いられる、クリフォードデータ回帰に基づくいくつかの手法の最初の実装の1つを示す。
一般に、クリフォードデータ回帰に基づく手法は、ゼロノイズ外挿法と比較して有利である。
これはこの種の研究でこれまで調査された中で最大のシステムである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.997667081978825
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Error mitigation is likely to be key in obtaining near term quantum
advantage. In this work we present one of the first implementations of several
Clifford data regression based methods which are used to mitigate the effect of
noise in real quantum data. We explore the dynamics of the 1-D Ising model with
transverse and longitudinal magnetic fields, highlighting signatures of
confinement. We find in general Clifford data regression based techniques are
advantageous in comparison with zero-noise extrapolation and obtain
quantitative agreement with exact results for systems of 9 qubits with circuit
depths of up to 176, involving hundreds of CNOT gates. This is the largest
systems investigated so far in a study of this type. We also investigate the
two-point correlation function and find the effect of noise on this more
complicated observable can be mitigated using Clifford quantum circuit data
highlighting the utility of these methods.
- Abstract（参考訳）: 誤差緩和は、短期的な量子優位を得る上で鍵となる。
本研究では、実量子データにおけるノイズの影響を軽減するために用いられるいくつかのクリフォードデータ回帰に基づく手法の最初の実装の1つを示す。
横方向磁場と縦方向磁場を持つ1次元イジングモデルの力学を考察し,閉じ込めの符号を強調する。
一般にクリフォードデータ回帰に基づく手法はゼロノイズ外挿と比較して有利であり,回路深さが最大176個の9量子ビットのシステムに対して,数百個のCNOTゲートを含む正確な結果と定量的に一致している。
これはこの種の研究でこれまで調査された中で最大のシステムである。
また,2点相関関数についても検討し,これらの手法の有用性を強調するクリフォード量子回路データを用いて,より複雑な可観測性に対するノイズの影響を緩和できることを示す。
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