論文の概要: 3D Human Interaction Generation: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.13120v1
• Date: Mon, 17 Mar 2025 12:47:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-18 12:30:16.574132
• Title: 3D Human Interaction Generation: A Survey
• Title（参考訳）: 3Dヒューマンインタラクション生成:サーベイ
• Authors: Siyuan Fan, Wenke Huang, Xiantao Cai, Bo Du,
• Abstract要約: 3Dヒューマンインタラクション生成は、人間と対話的な実体の間の動的かつ文脈的に関連する相互作用を生成することに焦点を当てる。 近年,3次元モデル表現法,モーションキャプチャ技術,生成モデルが発展し,この分野への関心が高まっている。 この領域の急速な進歩にもかかわらず、人間の運動生成における自然性の必要性と人間と対話的な実体との正確な相互作用が課題である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.736432845850576
• License:
• Abstract: 3D human interaction generation has emerged as a key research area, focusing on producing dynamic and contextually relevant interactions between humans and various interactive entities. Recent rapid advancements in 3D model representation methods, motion capture technologies, and generative models have laid a solid foundation for the growing interest in this domain. Existing research in this field can be broadly categorized into three areas: human-scene interaction, human-object interaction, and human-human interaction. Despite the rapid advancements in this area, challenges remain due to the need for naturalness in human motion generation and the accurate interaction between humans and interactive entities. In this survey, we present a comprehensive literature review of human interaction generation, which, to the best of our knowledge, is the first of its kind. We begin by introducing the foundational technologies, including model representations, motion capture methods, and generative models. Subsequently, we introduce the approaches proposed for the three sub-tasks, along with their corresponding datasets and evaluation metrics. Finally, we discuss potential future research directions in this area and conclude the survey. Through this survey, we aim to offer a comprehensive overview of the current advancements in the field, highlight key challenges, and inspire future research works.
• Abstract（参考訳）: 人間の3Dインタラクション生成は、人間と様々な対話的実体との間の動的かつ文脈的に関連する相互作用を創出することに焦点を当て、重要な研究領域として現れてきた。 近年, 3次元モデル表現法, モーションキャプチャ技術, 生成モデルが急速に進歩し, この分野への関心が高まっている。 この分野での既存の研究は、人間とシーンの相互作用、人間とオブジェクトの相互作用、人間と人間の相互作用の3つの領域に大別できる。 この領域の急速な進歩にもかかわらず、人間の運動生成における自然性の必要性と人間と対話的な実体との正確な相互作用が課題である。 本調査では,人間のインタラクション生成に関する総合的な文献レビューを報告する。 まず、モデル表現、モーションキャプチャー手法、生成モデルを含む基礎技術を紹介する。 次に,3つのサブタスクに対して提案するアプローチと,それに対応するデータセットと評価指標を紹介する。 最後に,この領域における今後の研究の方向性について論じ,調査結果をまとめる。 本調査を通じて,この分野の現在の動向を包括的に概観し,重要な課題を浮き彫りにし,今後の研究成果を刺激することを目的としている。

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