論文の概要: Towards AI-assisted Academic Writing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.13771v1
• Date: Mon, 17 Mar 2025 23:30:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-19 14:16:34.282450
• Title: Towards AI-assisted Academic Writing
• Title（参考訳）: AIを活用したアカデミックライティングを目指して
• Authors: Daniel J. Liebling, Malcolm Kane, Madeleine Grunde-Mclaughlin, Ian J. Lang, Subhashini Venugopalan, Michael P. Brenner,
• Abstract要約: 本稿では,引用推薦や紹介文を含むAI支援学術書記システムの構成要素について述べる。 このシステムは、ユーザの現在のドキュメントコンテキストを考慮し、関連する提案を提供することによって、引用を推奨する。 先行研究に対する研究の貢献を前提として、構造化された手法による導入を創出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.762612969486897
• License:
• Abstract: We present components of an AI-assisted academic writing system including citation recommendation and introduction writing. The system recommends citations by considering the user's current document context to provide relevant suggestions. It generates introductions in a structured fashion, situating the contributions of the research relative to prior work. We demonstrate the effectiveness of the components through quantitative evaluations. Finally, the paper presents qualitative research exploring how researchers incorporate citations into their writing workflows. Our findings indicate that there is demand for precise AI-assisted writing systems and simple, effective methods for meeting those needs.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,引用推薦や紹介文を含むAI支援学術書記システムの構成要素について述べる。 このシステムは、ユーザの現在のドキュメントコンテキストを考慮し、関連する提案を提供することによって、引用を推奨する。 先行研究に対する研究の貢献を前提として、構造化された手法による導入を創出する。 定量的評価により, 構成成分の有効性を実証する。 最後に、論文は、研究者が引用を自身の執筆ワークフローに組み込む方法を探る定性的な研究を提示する。 以上の結果から,正確なAI支援書記システムや,それらのニーズを満たすためのシンプルで効果的な方法が求められていることが示唆された。

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