論文の概要: Sensory-driven microinterventions for improved health and wellbeing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.14102v1
- Date: Tue, 18 Mar 2025 10:17:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-19 14:18:07.806531
- Title: Sensory-driven microinterventions for improved health and wellbeing
- Title（参考訳）: センサ駆動型マイクロインターベンションによる健康・健康改善
- Authors: Youssef Abdalla, Elia Gatti, Mine Orlu, Marianna Obrist,
- Abstract要約: 5つの感覚は私たちの幸福への入り口であり、その減少は公衆衛生上の重要な課題だと考えられている。
現代のテクノロジーは、感覚の力を活用して、私たちのアプローチを日々の医療に転換する能力を持っています。
予防・パーソナライズされた医療のための感覚駆動型マイクロインターベンションの考え方を紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.06492013883826
- License:
- Abstract: The five senses are gateways to our wellbeing and their decline is considered a significant public health challenge which is linked to multiple conditions that contribute significantly to morbidity and mortality. Modern technology, with its ubiquitous nature and fast data processing has the ability to leverage the power of the senses to transform our approach to day to day healthcare, with positive effects on our quality of life. Here, we introduce the idea of sensory-driven microinterventions for preventative, personalised healthcare. Microinterventions are targeted, timely, minimally invasive strategies that seamlessly integrate into our daily life. This idea harnesses human's sensory capabilities, leverages technological advances in sensory stimulation and real-time processing ability for sensing the senses. The collection of sensory data from our continuous interaction with technology - for example the tone of voice, gait movement, smart home behaviour - opens up a shift towards personalised technology-enabled, sensory-focused healthcare interventions, coupled with the potential of early detection and timely treatment of sensory deficits that can signal critical health insights, especially for neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease.
- Abstract（参考訳）: この5つの感覚は、我々の健康への入り口であり、その減少は、死亡率や死亡率に大きく寄与する複数の条件に結びついている、重要な公衆衛生上の課題であると考えられている。
現代のテクノロジーは、ユビキタスな性質と高速なデータ処理によって、私たちのアプローチを日々の医療に転換する感覚の力を活用し、私たちの生活の質にポジティブな影響を与えます。
本稿では,予防的,パーソナライズされた医療のための感覚駆動型マイクロインターベンションの考え方を紹介する。
マイクロインターベンションは、私たちの日常生活にシームレスに統合される、時間的に、最小限の侵襲的な戦略をターゲットにしています。
このアイデアは人間の感覚能力を活用し、感覚刺激の技術的進歩とリアルタイム処理能力を利用して感覚を感知する。
テクノロジーとの継続的な相互作用から得られる感覚データの収集 – 例えば、声のトーン、歩行運動、スマートホーム行動 – は、パーキンソン病などの神経変性疾患において、重要な健康上の洞察をシグナルとして得る感覚障害の早期発見とタイムリーな治療の可能性を伴って、パーキンソン病のようなパーソナライズされたテクノロジー対応の医療介入へのシフトを開放する。
関連論文リスト
- Digitizing Touch with an Artificial Multimodal Fingertip [51.7029315337739]
人間とロボットはどちらも、周囲の環境を知覚し、相互作用するためにタッチを使うことの恩恵を受ける。
ここでは、タッチのデジタル化を改善するための概念的および技術革新について述べる。
これらの進歩は、高度なセンシング機能を備えた人工指型センサーに具現化されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-04T18:38:50Z) - DNA: Differentially private Neural Augmentation for contact tracing [62.740950398187664]
接触追跡はウイルスキャリアの早期検出による感染率の低下に有効な方法である。
我々は、分散化された接触追跡において、最先端技術のプライバシー保証を大幅に改善する。
この作業は、重要なプライバシー保証を維持しながら、ディープラーニングをコンタクトトレースに統合する上で、重要な第一歩となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-20T13:43:28Z) - Eye-tracking in Mixed Reality for Diagnosis of Neurodegenerative Diseases [0.2686968510141288]
パーキンソン病は世界で2番目に多い神経変性疾患である。
本研究の目的は、眼球運動の追跡・評価にMixed Reality機能を活用するシステムを開発することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-19T16:34:15Z) - A Health Monitoring System Based on Flexible Triboelectric Sensors for
Intelligence Medical Internet of Things and its Applications in Virtual
Reality [4.522609963399036]
Internet of Medical Things (IoMT)は、IoT(Internet of Things)テクノロジと医療アプリケーションを組み合わせたプラットフォームである。
本研究では、フレキシブルな三体電センサと深層学習支援データ分析の相乗的統合により、堅牢でインテリジェントなIoMTシステムを設計した。
パーキンソン病(PD)患者の手首の動きを検知・解析するために4つの三体電センサをリストバンドに組み込んだ。
この革新的なアプローチにより、PD患者の微妙な動きと微妙な運動を正確に捉え、精査することが可能となり、患者の状況に対する洞察と総合的な評価が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-13T01:01:16Z) - Sensors and Systems for Monitoring Mental Fatigue: A systematic review [0.0]
精神疲労は、自動車事故、医療ミス、職場での生産性の低下、およびeラーニング環境における学生の離職の主な原因である。
精神的な疲労を確実に追跡できるセンサーやシステムの開発は、事故を防止し、エラーを減らし、職場の生産性を高めるのに役立つ。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-04T11:57:23Z) - See, Hear, and Feel: Smart Sensory Fusion for Robotic Manipulation [49.925499720323806]
視覚的、聴覚的、触覚的知覚が、ロボットが複雑な操作タスクを解くのにどのように役立つかを研究する。
私たちは、カメラで見たり、コンタクトマイクで聞いたり、視覚ベースの触覚センサーで感じるロボットシステムを構築しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-07T18:55:53Z) - The world seems different in a social context: a neural network analysis
of human experimental data [57.729312306803955]
本研究では,先行・知覚的信号の精度を変化させることで,個人・社会的タスク設定の両方で人間の行動データを再現可能であることを示す。
トレーニングされたネットワークの神経活性化トレースの分析は、情報が個人や社会的条件のネットワークにおいて、根本的に異なる方法でコード化されていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-03T17:19:12Z) - Camera-Based Physiological Sensing: Challenges and Future Directions [5.571184025017747]
我々は、カメラベースの生理学的センシングとより広範なAI駆動型医療コミュニティの分野における4つの研究課題を特定した。
これらの課題を解決することで、医療に正確で公平で汎用的なAIシステムを提供できると信じています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-26T02:30:18Z) - Smart Speakers, the Next Frontier in Computational Health [0.0]
スマートスピーカーコンピューティングシステムは、健康研究の新たな分野を触媒する可能性を持つ、いくつかのユニークなアドバンテージを持っている。
これらのスマートコンピューティングシステムの近年の増加と普及は、慢性疾患管理の強化に大きな可能性を秘めている。
スマートスピーカーが健康を改善するために人と対話する方法には3つの幅広いメカニズムがある。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-06T23:13:02Z) - COVI White Paper [67.04578448931741]
接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。
カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-18T07:40:49Z) - Detecting Parkinsonian Tremor from IMU Data Collected In-The-Wild using
Deep Multiple-Instance Learning [59.74684475991192]
パーキンソン病(英: Parkinson's Disease、PD)は、60歳以上の人口の約1%に影響を与える徐々に進化する神経学的疾患である。
PD症状には、震動、剛性、ブレイキネジアがある。
本稿では,スマートフォン端末から受信したIMU信号に基づいて,PDに関連するトレモラスなエピソードを自動的に識別する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-06T09:02:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。