論文の概要: Cancelable Biometric Template Generation Using Random Feature Vector Transformations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.15648v1
• Date: Wed, 19 Mar 2025 19:03:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-21 16:34:57.682900
• Title: Cancelable Biometric Template Generation Using Random Feature Vector Transformations
• Title（参考訳）: ランダム特徴ベクトル変換を用いたCancelable Biometric Template 生成
• Authors: Ragendhu Sp, Tony Thomas, Sabu Emmanuel,
• Abstract要約: Cancelable Biometric schemes is designed to extract a identity-serving, non-invertible and as revocable pseudo-identifier from biometric data。 最先端のキャンセル可能なスキームは、ユーザ固有のソルティングまたは多対一変換を使用して元のテンプレートを変換することで擬似識別を生成する。 これらの制限を克服するために、新しいモダリティ非依存のキャンセル可能なバイオメトリックスキームが提案されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.536605202672355
• License:
• Abstract: Cancelable biometric schemes are designed to extract an identity-preserving, non-invertible as well as revocable pseudo-identifier from biometric data. Recognition systems need to store only this pseudo-identifier, to avoid tampering and/or stealing of original biometric data during the recognition process. State-of-the-art cancelable schemes generate pseudo-identifiers by transforming the original template using either user-specific salting or many-to-one transformations. In addition to the performance concerns, most of such schemes are modality-specific and prone to reconstruction attacks as there are chances for unauthorized access to security-critical transformation keys. A novel, modality-independent cancelable biometric scheme is proposed to overcome these limitations. In this scheme, a cancelable template (pseudo identifier) is generated as a distance vector between multiple random transformations of the biometric feature vector. These transformations were done by grouping feature vector components based on a set of user-specific random vectors. The proposed scheme nullifies the possibility of template reconstruction as the generated cancelable template contains only the distance values between the different random transformations of the feature vector and it does not store any details of the biometric template. The recognition performance of the proposed scheme is evaluated for face and fingerprint modalities. Equal Error Rate (EER) of 1.5 is obtained for face and 1.7 is obtained for the fingerprint in the worst case.
• Abstract（参考訳）: Cancelable Biometric schemes is designed to extract a identity-serving, non-invertible and as revocable pseudo-identifier from biometric data。 認識システムは、認識プロセス中に元の生体データの改ざんや盗みを避けるために、この擬似識別器のみを格納する必要がある。 最先端のキャンセル可能なスキームは、ユーザ固有のソルティングまたは多対一変換を使用して元のテンプレートを変換することで擬似識別を生成する。 性能上の懸念に加えて、このようなスキームの多くはモダリティに特有であり、セキュリティクリティカルな変換キーへの不正アクセスの可能性があるため、リコンストラクション攻撃を起こしやすい。 これらの制限を克服するために、新しいモダリティ非依存のキャンセル可能なバイオメトリックスキームが提案されている。 このスキームでは、生体特徴ベクトルの複数のランダム変換間の距離ベクトルとして、キャンセル可能なテンプレート(擬似識別子)を生成する。 これらの変換は、ユーザ固有のランダムベクトルのセットに基づいて特徴ベクトル成分をグループ化する。 提案方式は, 生成したキャンセル可能なテンプレートは特徴ベクトルの異なるランダム変換間の距離値のみを含むため, テンプレート再構成の可能性を無効にし, バイオメトリックテンプレートの詳細を格納しない。 提案手法の認識性能は顔と指紋のモダリティに対して評価される。 顔に対して1.5の等誤差率(EER)を求め、最悪の場合には指紋に対して1.7を求める。

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