論文の概要: Data Spatial Programming

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.15812v4
• Date: Mon, 07 Apr 2025 02:51:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-08 16:00:11.214948
• Title: Data Spatial Programming
• Title（参考訳）: データ空間プログラミング
• Authors: Jason Mars,
• Abstract要約: オブジェクト指向プログラミング(OOP)のセマンティクスを拡張する新しいプログラミングモデルであるデータ空間プログラミングを導入する。 このトポロジカル空間におけるデータ要素間の関係を形式化することにより、我々のアプローチは複雑なシステムのより直感的なモデリングを可能にする。 このパラダイムは、エージェントベースのシステム、ソーシャルネットワーク、リレーショナルデータ処理、ニューラルネットワーク、分散システム、有限状態マシン、その他の空間指向の計算問題など、コンピュータ科学における幅広い問題を表現する際に、従来のOOPの制限に対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8374498376407877
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: We introduce a novel programming model, Data Spatial Programming, which extends the semantics of Object-Oriented Programming (OOP) by introducing new class-like constructs called archetypes. These archetypes encapsulate the topological relationships between data entities and the execution flow in a structured manner, enabling more expressive and semantically rich computations over interconnected data structures or finite states. By formalizing the relationships between data elements in this topological space, our approach allows for more intuitive modeling of complex systems where a topology of connections is formed for the underlying computational model. This paradigm addresses limitations in traditional OOP when representing a wide range of problems in computer science such as agent-based systems, social networks, processing on relational data, neural networks, distributed systems, finite state machines, and other spatially-oriented computational problems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,オブジェクト指向プログラミング(OOP)のセマンティクスを拡張した新しいプログラミングモデルであるデータ空間プログラミングを紹介する。 これらのアーキタイプは、データエンティティと実行フローの間のトポロジ的関係を構造化された方法でカプセル化し、相互接続されたデータ構造や有限状態に対してより表現的かつ意味的にリッチな計算を可能にする。 このトポロジ空間におけるデータ要素間の関係を形式化することにより、基礎となる計算モデルに対して接続のトポロジが形成される複雑なシステムのより直感的なモデリングが可能になる。 このパラダイムは、エージェントベースのシステム、ソーシャルネットワーク、リレーショナルデータ処理、ニューラルネットワーク、分散システム、有限状態マシン、その他の空間指向の計算問題など、コンピュータ科学における幅広い問題を表現する際に、従来のOOPの制限に対処する。

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