論文の概要: Sparking Curiosity in Digital System Design Lectures with Take Home Labs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.16625v1
- Date: Thu, 20 Mar 2025 18:30:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-24 14:57:27.631565
- Title: Sparking Curiosity in Digital System Design Lectures with Take Home Labs
- Title(参考訳): Take Home Labsによるデジタルシステムデザイン講義における好奇心の火花
- Authors: Senol Gulgonul,
- Abstract要約: 電子工学のカリキュラムでは、デジタルシステム設計の講義が必須である。
低コストのFPGAボードの出現に伴い、テイクホームラボの利用が増加している。
従来のラボセッションには制限があり、学習の柔軟性とエンゲージメントを高めるため、テイクホームラボキットの探索を促す。
本研究は,Tang Nano 9K FPGAボードとSaleae Logic Analyzerからなる低コストテイクホームラボキットの有効性を評価することを目的とする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Digital system design lectures are mandatory in the electrical and electronics engineering curriculum. Besides HDL simulators and viewers, FPGA boards are necessary for the real implementation of HDL, which were previously costly for students. With the emergence of low-cost FPGA boards, the use of take-home labs is increasing. The COVID-19 pandemic has further accelerated this process. Traditional lab sessions have limitations, prompting the exploration of take-home lab kits to enhance learning flexibility and engagement. This study aims to evaluate the effectiveness of a low-cost take-home lab kit, consisting of a Tang Nano 9K FPGA board and a Saleae Logic Analyzer, in improving students' practical skills and sparking curiosity in digital system design. The research was conducted in the EEE 303 Digital Design lecture. Students used the Tang Nano 9K FPGA and Saleae Logic Analyzer for a term project involving PWM signal generation. Data was collected through a survey assessing the kit's impact on learning and engagement. Positive Acceptance: 75% of students agreed or strongly agreed that the take-home lab kit was beneficial. Preference for Lab Types: 60% of students preferred classical weekly lab hours over take-home labs. Increased Curiosity: 65% of students conducted additional, unassigned experiments, indicating heightened interest and engagement. The take-home lab kit effectively aids in learning practical aspects of digital system design and stimulates curiosity, though some students prefer traditional lab sessions for group work.
- Abstract(参考訳): 電子工学のカリキュラムでは、デジタルシステム設計の講義が必須である。
HDLシミュレータやビューアに加えて、以前は学生に費用がかかるHDLの実装にはFPGAボードが必要である。
低コストのFPGAボードの出現に伴い、テイクホームラボの利用が増加している。
新型コロナウイルスのパンデミックにより、このプロセスはさらに加速した。
従来のラボセッションには制限があり、学習の柔軟性とエンゲージメントを高めるため、テイクホームラボキットの探索を促す。
本研究は,Tang Nano 9K FPGAボードとSaleae Logic Analyzerからなる低コストのテイクホームラボキットの有効性を評価することを目的としている。
この研究はEEE 303 Digital Designの講義で実施された。
学生はTang Nano 9K FPGAとSaleae Logic AnalyzerをPWM信号生成を含む長期プロジェクトとして使用した。
データは、学習とエンゲージメントに対するキットの影響を評価する調査を通じて収集された。
ポジティブ・アクセプタンス:75%の学生が在宅検査キットが有益であると同意または強く同意した。
実験室タイプを優先する: 学生の60%は、家庭内実験室よりも古典的な週ごとの実験室時間を好む。
好奇心の増加:65%の学生が追加の未指定実験を行い、興味とエンゲージメントを高めた。
テイクホームラボキットは、デジタルシステムデザインの実践的な側面の学習を効果的に支援し、好奇心を刺激するが、一部の学生はグループワークのために伝統的なラボセッションを好む。
関連論文リスト
- BioNeMo Framework: a modular, high-performance library for AI model development in drug discovery [66.97700597098215]
計算生物学と化学AIモデルのトレーニングを容易にするために,BioNeMo Frameworkを紹介した。
256のNVIDIA A100では、BioNeMo Frameworkは40億のパラメータBERTベースのPLMを4.2日で1兆個以上のトークンでトレーニングしている。
BioNeMo Frameworkはオープンソースで、誰でも自由に使える。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T19:46:16Z) - Pre-training Distillation for Large Language Models: A Design Space Exploration [54.67324039434781]
予習蒸留は、大きな教師モデルからより小さな学生モデルに知識を移すことを目的としている。
我々は, プレトレーニング蒸留の設計空間を探索し, より良い構成を求める実験を行った。
我々は, 設計分野の探究が, 予修蒸留の今後の実践に影響を及ぼすことを期待している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-21T17:16:13Z) - Measuring Wigner functions of quantum states of light in the
undergraduate laboratory [49.1574468325115]
光の量子状態のウィグナー分布関数の測定を目的とした教育活動を提案する。
このプロジェクトはコロンビアのボゴタにあるロズ・アンデス大学(Universidad de los Andes)の物理学部の様々な学部の学生によって考案された。
この活動は現在ではシラバスのコースの一部であり、その仮想成分は量子光学における距離学習の実装に非常に有用であることが証明されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T16:17:54Z) - GPT-Lab: Next Generation Of Optimal Chemistry Discovery By GPT Driven
Robotic Lab [4.8673867161160285]
GPT-Labは、GPTモデルを用いてロボットに人間のような知性を与えるパラダイムである。
我々のロボット実験プラットフォームでは、GPT-Labは材料や方法の文献を採掘し、その結果を検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-15T10:51:21Z) - Low-cost Efficient Wireless Intelligent Sensor (LEWIS) for Engineering,
Research, and Education [72.2614468437919]
センサによって決定を下すスマートシティのビジョンは、これまで実現されていない。
土木技術者はセンサー技術に関する知識を欠いている。
センサーに関連する電気部品とコンピュータの知識は、土木技術者にとって依然として課題である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-23T21:49:26Z) - Lessons from a Space Lab -- An Image Acquisition Perspective [7.2090712455329635]
ルクセンブルク大学のセキュリティ・信頼性・信頼の学際的センター(SnT)は「SnT Zero-G Lab」を開発した。
本稿では,機器選択のための市場調査と実験分析を組み合わせた系統的アプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T14:44:40Z) - Deep metric learning improves lab of origin prediction of genetically
engineered plasmids [63.05016513788047]
遺伝工学の属性(GEA)は、配列-ラブの関連を作る能力である。
本稿では,計量学習に基づいて,最も可能性の高い実験室をランク付けする手法を提案する。
我々は、特定の実験室のプラスミド配列のキーシグネチャを抽出することができ、モデル出力の解釈可能な検査を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-24T16:29:03Z) - Using Machine Learning to Predict Engineering Technology Students'
Success with Computer Aided Design [50.591267188664666]
機械学習技術と組み合わせたデータによって、特定の学生がデザインタスクでどれだけうまく機能するかを予測する方法を示す。
初期設計シーケンスアクションを用いたモデルは,特に予測に有用であることが判明した。
これらのモデルをさらに改善することで、事前の予測が得られ、学生のフィードバックがより早く得られるようになり、学習が向上する可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-12T20:24:54Z) - Adding Interactivity to Education of Complex Wireless Networks Using
Digital Game-Based Learning [0.6091702876917279]
デジタルゲームベース学習(DGBL)は,工学的授業に適用した場合の学習効果を高めることが確認されている。
本研究は、視覚的かつ体系的なビューを特徴とするDGBLプラットフォームを設計することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-28T14:09:57Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。