論文の概要: Rude Humans and Vengeful Robots: Examining Human Perceptions of Robot Retaliatory Intentions in Professional Settings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.16932v1
• Date: Fri, 21 Mar 2025 08:12:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-24 14:55:51.213753
• Title: Rude Humans and Vengeful Robots: Examining Human Perceptions of Robot Retaliatory Intentions in Professional Settings
• Title（参考訳）: ルーデ人間と活力のあるロボット--専門職におけるロボットの報復意図の人間の知覚から-
• Authors: Kate Letheren, Nicole Robinson,
• Abstract要約: 本稿では,共同作業環境において参加者を没入させるために,ユニークな一対一視点ビデオを用いた2×3オンライン実験の結果を報告する。 結果は,人間の行動に拘わらず,ロボットが社会的期待に応えて行動することが期待されている一方で,人間の無礼な面において,ロボットが大きな人間であると認識されるメリットがあることを明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Humans and robots are increasingly working in personal and professional settings. In workplace settings, humans and robots may work together as colleagues, potentially leading to social expectations, or violation thereof. Extant research has primarily sought to understand social interactions and expectations in personal rather than professional settings, and none of these studies have examined negative outcomes arising from violations of social expectations. This paper reports the results of a 2x3 online experiment that used a unique first-person perspective video to immerse participants in a collaborative workplace setting. The results are nuanced and reveal that while robots are expected to act in accordance with social expectations despite human behavior, there are benefits for robots perceived as being the bigger person in the face of human rudeness. Theoretical and practical implications are provided which discuss the import of these findings for the design of social robots.
• Abstract（参考訳）: 人間とロボットは、ますます個人的および専門的な環境で作業している。 職場環境では、人間とロボットが同僚として働き、社会的期待やその違反につながる可能性がある。 現代の研究は、主に専門的な設定ではなく、個人の社会的相互作用や期待を理解することを目的としており、これらの研究のどれも、社会的期待の違反に起因する否定的な結果について検討していない。 本稿では,共同作業環境において参加者を没入させるために,ユニークな一対一視点ビデオを用いた2×3オンライン実験の結果を報告する。 その結果,ロボットは人間の行動に拘わらず,社会的な期待に応えて行動することが期待されるが,人間の無礼な面において,ロボットが大きな人間であるという認識にはメリットがあることが明らかとなった。 社会ロボットの設計におけるこれらの知見の輸入について論じる理論的・実践的な意味が提供される。

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