論文の概要: Human Reactions to Incorrect Answers from Robots

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14293v1
• Date: Thu, 21 Mar 2024 11:00:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 23:37:22.496265
• Title: Human Reactions to Incorrect Answers from Robots
• Title（参考訳）: ロボットからの誤回答に対する人間の反応
• Authors: Ponkoj Chandra Shill, Md. Azizul Hakim, Muhammad Jahanzeb Khan, Bashira Akter Anima,
• Abstract要約: この研究は、ロボットの故障に対する人間の反応によって、信頼力学とシステム設計がどう影響するかを体系的に研究した。 その結果、ロボット技術に対する参加者の信頼は、ロボットが誤りや限界を認識したときに著しく増大した。 この研究は人間とロボットの相互作用の科学を進歩させ、ロボット技術の普及を促進する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: As robots grow more and more integrated into numerous industries, it is critical to comprehend how humans respond to their failures. This paper systematically studies how trust dynamics and system design are affected by human responses to robot failures. The three-stage survey used in the study provides a thorough understanding of human-robot interactions. While the second stage concentrates on interaction details, such as robot precision and error acknowledgment, the first stage collects demographic data and initial levels of trust. In the last phase, participants' perceptions are examined after the encounter, and trust dynamics, forgiveness, and propensity to suggest robotic technologies are evaluated. Results show that participants' trust in robotic technologies increased significantly when robots acknowledged their errors or limitations to participants and their willingness to suggest robots for activities in the future points to a favorable change in perception, emphasizing the role that direct engagement has in influencing trust dynamics. By providing useful advice for creating more sympathetic, responsive, and reliable robotic systems, the study advances the science of human-robot interaction and promotes a wider adoption of robotic technologies.
• Abstract（参考訳）: ロボットが多くの産業に統合されるにつれて、人間の失敗に対する反応を理解することが重要である。 本稿では,ロボットの故障に対する人間の反応によって,信頼力学とシステム設計がどう影響するかを体系的に研究する。 この研究で使われた3段階のサーベイは、人間とロボットの相互作用を徹底的に理解している。 第2段階はロボットの精度やエラー認識といったインタラクションの詳細に集中しているが、第1段階は人口統計データと初期信頼度を収集する。 最後の段階では、参加者の認識が遭遇後に検証され、ロボット技術を提案するための信頼のダイナミクス、許し、妥当性が評価される。 その結果、ロボット技術に対する参加者の信頼は、ロボットが被験者に対する誤りや制限を認識し、将来的な活動にロボットを推奨する意思が、信頼ダイナミクスに影響を与える直接的な関与が果たす役割を強調し、良好な認識の変化を示唆することが明らかとなった。 より共感的で、応答性があり、信頼性の高いロボットシステムを作るための有用なアドバイスを提供することで、この研究は人間とロボットの相互作用の科学を進歩させ、ロボット技術の普及を促進する。

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