論文の概要: UAV Resilience Against Stealthy Attacks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.17298v1
- Date: Fri, 21 Mar 2025 16:48:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-24 14:55:06.197914
- Title: UAV Resilience Against Stealthy Attacks
- Title(参考訳): ステルス攻撃に対するUAV抵抗性
- Authors: Arthur Amorim, Max Taylor, Trevor Kann, Gary T. Leavens, William L. Harrison, Lance Joneckis,
- Abstract要約: ランタイム監視とseL4ベースのソフトウェアアイソレーションを備えたUAVソフトウェアスタックを実行するアーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャは、旧来のUAVに適合し、人気のあるMAVLinkプロトコルを保証し、広く採用できるようにする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.11545092788508222
- License:
- Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) depend on untrusted software components to automate dangerous or critical missions, making them a desirable target for attacks. Some work has been done to prevent an attacker who has either compromised a ground control station or parts of a UAV's software from sabotaging the vehicle, but not both. We present an architecture running a UAV software stack with runtime monitoring and seL4-based software isolation that prevents attackers from both exploiting software bugs and utilizing stealthy attacks. Our architecture retrofits legacy UAVs and secures the popular MAVLink protocol, making wide adoption possible.
- Abstract(参考訳): 無人航空機(UAV)は、危険なまたは重要な任務を自動化するために、信頼できないソフトウェアコンポーネントに依存しており、攻撃の望ましい標的となっている。
地上管制局またはUAVのソフトウェアの一部に侵入した攻撃者が車両を破壊するのを防ぐために行われたが、両方ではない。
本稿では,実行時監視とseL4ベースのソフトウェアアイソレーションを備えたUAVソフトウェアスタックを実行するアーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャは、旧来のUAVに適合し、人気のあるMAVLinkプロトコルを保証し、広く採用できるようにする。
関連論文リスト
- Physical Backdoor Attack can Jeopardize Driving with Vision-Large-Language Models [53.701148276912406]
Vision-Large-Language-models (VLMs) は自動運転において大きな応用可能性を持っている。
BadVLMDriverは、物理的オブジェクトを使用して実際に起動できる自動運転のためのVLMに対する最初のバックドア攻撃である。
BadVLMDriverは、赤い風船を持った歩行者に突如、加速を誘導する攻撃の成功率を92%達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-19T14:40:38Z) - Tiny Multi-Agent DRL for Twins Migration in UAV Metaverses: A Multi-Leader Multi-Follower Stackelberg Game Approach [57.15309977293297]
無人航空機(UAV)とメタバースの相乗効果は、UAVメタバースと呼ばれる新しいパラダイムを生み出している。
本稿では,UAVメタバースにおける効率的なUTマイグレーションのためのプルーニング技術に基づく,機械学習に基づく小さなゲームフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-18T02:14:13Z) - UAV Swarm-enabled Collaborative Secure Relay Communications with
Time-domain Colluding Eavesdropper [115.56455278813756]
航空中継機としての無人航空機(UAV)は、インターネットモノ(IoT)ネットワークの補助として事実上魅力的である。
本研究では,UAV基地局と端末端末装置間のセキュアな通信を支援するために,UAVを活用することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-03T11:47:01Z) - Evidential Detection and Tracking Collaboration: New Problem, Benchmark
and Algorithm for Robust Anti-UAV System [56.51247807483176]
無人航空機(UAV)は輸送、監視、軍事など多くの地域で広く使われている。
従来は、UAVの先行情報が常に提供されていた追跡問題として、このようなアンチUAVタスクを単純化していた。
本稿では,従来のUAV情報を含まない複雑な場面において,UAVの認識を特徴とする新しい実用的対UAV問題を初めて定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-27T19:30:23Z) - Attention-based Reinforcement Learning for Real-Time UAV Semantic
Communication [53.46235596543596]
移動地利用者に対する空対地超信頼性・低遅延通信(URLLC)の問題点について検討する。
グラフアテンション交換ネットワーク(GAXNet)を用いたマルチエージェント深層強化学習フレームワークを提案する。
GAXNetは、最先端のベースラインフレームワークと比較して、0.0000001エラー率で6.5倍のレイテンシを実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-22T12:43:25Z) - Anti-UAV: A Large Multi-Modal Benchmark for UAV Tracking [59.06167734555191]
Unmanned Aerial Vehicle (UAV)は、商業とレクリエーションの両方に多くの応用を提供している。
我々は、UAVを追跡し、位置や軌道などの豊富な情報を提供するという課題を考察する。
300以上のビデオペアが580k以上の手動で注釈付きバウンディングボックスを含むデータセット、Anti-UAVを提案します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T07:00:15Z) - Secure communication between UAVs using a method based on smart agents
in unmanned aerial vehicles [1.2691047660244335]
無人航空機(UAV)は、ネットワークインフラを必要とせずに、非常に広い地域を監視できる。
このような通信は、その動的トポロジによってセキュリティ上の問題を引き起こす。
提案手法は、悪意のあるUAV攻撃に対抗するために2つのフェーズを使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-03T10:33:39Z) - Collaborative Tracking and Capture of Aerial Object using UAVs [0.16863755729554883]
この問題は、Mohammed Bin Zayed International Robotic Challenge 2020のチャレンジ1から動機づけられている。
UAVは視覚フィードバックを利用して、目標を自律的に検出し、接近し、目標を運ぶ車両を邪魔することなく捕獲する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-04T14:23:03Z) - Consumer UAV Cybersecurity Vulnerability Assessment Using Fuzzing Tests [0.0]
無人航空機(英語: Unmanned Aerial Vehicles, UAV)は、無人航空機である。
UAVに対するサイバー攻撃は、物理的および仮想システムに多くの問題をもたらす可能性がある。
このような攻撃を緩和するためには、脆弱性を特定してパッチを当てる必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-09T00:40:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。