論文の概要: A Distributed Blockchain-based Access Control for the Internet of Things
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.17873v1
- Date: Sat, 22 Mar 2025 22:36:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-25 14:33:11.308804
- Title: A Distributed Blockchain-based Access Control for the Internet of Things
- Title（参考訳）: モノのインターネットのための分散型ブロックチェーンベースのアクセス制御
- Authors: Ebtihal Abdulrahman, Suhair Alshehri, Ali Alzubaidy, Asma Cherif,
- Abstract要約: IoT(Internet of Things)環境は、悪意のあるユーザがIoTユーザのセキュリティとプライバシを壊すために、ますます肥大化している。
分散IoT環境に対処するため、ブロックチェーンは有望なデータ管理技術であると見なされている。
我々は、分散アクセス制御と属性ベースのIoT用アクセス制御モデル(DBC-ABAC)を提案する。
概念実証の実装はHyperledger Fabricを使って提示される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Recently, the Internet of Things (IoT) environment has become increasingly fertile for malicious users to break the security and privacy of IoT users. Access control is a paramount necessity to forestall illicit access. Traditional access control mechanisms are designed and managed in a centralized manner, thus rendering them unfit for decentralized IoT systems. To address the distributed IoT environment, blockchain is viewed as a promising decentralised data management technology. In this thesis, we investigate the state-of-art works in the domain of distributed blockchain-based access control. We establish the most important requirements and assess related works against them. We propose a Distributed Blockchain and Attribute-based Access Control model for IoT entitled (DBC-ABAC) that merges blockchain technology with the attribute-based access control model. A proof-of-concept implementation is presented using Hyperledger Fabric. To validate performance, we experimentally evaluate and compare our work with other recent works using Hyperledger Caliper tool. Results indicate that the proposed model surpasses other works in terms of latency and throughput with considerable efficiency.
- Abstract（参考訳）: 最近、IoT(Internet of Things)環境は、悪意のあるユーザがIoTユーザのセキュリティとプライバシを壊すために、ますます肥大化している。
アクセス制御は、違法アクセスを抑えるための最重要課題である。
従来のアクセス制御メカニズムは、中央集権的な方法で設計され、管理されるため、分散化されたIoTシステムには適さない。
分散IoT環境に対処するため、ブロックチェーンは有望な分散データ管理技術であると見なされている。
本稿では、分散ブロックチェーンベースのアクセス制御の領域における最先端の作業について検討する。
最も重要な要件を確立し、それらに対して関連する作業を評価する。
我々は、ブロックチェーン技術と属性ベースのアクセス制御モデルを組み合わせた、IoT用の分散ブロックチェーンおよび属性ベースのアクセス制御モデル(DBC-ABAC)を提案する。
概念実証の実装はHyperledger Fabricを使って提示される。
パフォーマンスを検証するために、私たちはHyperledger Caliperツールを使用した最近の他の研究と実験的に評価し、比較しました。
結果から,提案手法は遅延やスループットの点で他の手法をはるかに上回り,高い効率が得られた。
関連論文リスト
- FACOS: Enabling Privacy Protection Through Fine-Grained Access Control with On-chain and Off-chain System [11.901770945295391]
本稿では、ブロックチェーンベースのプライバシ保護による、チェーン上およびオフチェーン上のきめ細かいアクセス制御、すなわちFACOSを提案する。
暗号化データを集中あるいは非フォールトトレラントIPFSシステムにのみ格納する同様の作業と比較して、オフチェーンデータストレージのセキュリティとロバスト性を向上しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-06T02:23:12Z) - Collaborative Access Control for IoT -- A Blockchain Approach [0.0]
IoT(Internet of Things)は、多数の相互接続デバイスを保護するために、堅牢なアクセス制御機構を必要とする。
このようなソリューションの問題を識別し、ブロックチェーンベースの分散アクセス制御アプローチを採用する。
提案システムの有効性を実証し,ショートカット機構によりアクセス時間を約43%短縮できることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-24T17:46:53Z) - Decentralized Multimedia Data Sharing in IoV: A Learning-based Equilibrium of Supply and Demand [57.82021900505197]
インターネット・オブ・ビークルズ(IoV)は、道路の安全性を高め、交通渋滞を軽減し、インフォテインメントアプリケーションを通じてユーザーエクスペリエンスを向上させることにより、交通システムを変革する大きな可能性を秘めている。
分散データ共有は、セキュリティ、プライバシ、信頼性を改善し、IoVにおけるインフォテインメントデータの共有を容易にする。
市場における需給バランスを学習するための多知能強化学習に基づく分散型データ共有インセンティブ機構を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-29T14:58:28Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T07:08:26Z) - Graph Attention Network-based Block Propagation with Optimal AoI and Reputation in Web 3.0 [59.94605620983965]
我々は、ブロックチェーン対応Web 3.0のための、グラフ注意ネットワーク(GAT)ベースの信頼できるブロック伝搬最適化フレームワークを設計する。
ブロック伝搬の信頼性を実現するために,主観的論理モデルに基づく評価機構を導入する。
グラフ構造化データの処理能力に優れたGATが存在することを考慮し、GATを強化学習に利用して最適なブロック伝搬軌道を得る。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-20T01:58:38Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-28T10:46:17Z) - Effective Intrusion Detection in Heterogeneous Internet-of-Things Networks via Ensemble Knowledge Distillation-based Federated Learning [52.6706505729803]
我々は、分散化された侵入検知システムの共有モデル(IDS)を協調訓練するために、フェデレートラーニング(FL)を導入する。
FLEKDは従来のモデル融合法よりも柔軟な凝集法を実現する。
実験の結果,提案手法は,速度と性能の両面で,局所訓練と従来のFLよりも優れていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-22T14:16:37Z) - Deep Learning meets Blockchain for Automated and Secure Access Control [0.0]
本稿では,分散アクセス制御のソリューションとして,Deep Learning Based Access Control Usingを提案する。
DLACBはブロックチェーンを使用して、医療、金融、政府などのさまざまな領域で透明性、トレーサビリティ、信頼性を提供します。
すべてのデータがブロックチェーンに記録されるため、悪意のあるアクティビティを識別する能力があります。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-10T18:50:56Z) - Sparsity-Aware Intelligent Massive Random Access Control in Open RAN: A
Reinforcement Learning Based Approach [61.74489383629319]
新たなOpen Radio Access Network(O-RAN)におけるデバイスの大量ランダムアクセスは、アクセス制御と管理に大きな課題をもたらします。
閉ループアクセス制御の強化学習(RL)支援方式を提案する。
深部RL支援SAUDは、連続的かつ高次元の状態と行動空間を持つ複雑な環境を解決するために提案されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-05T12:25:49Z) - A lightweight blockchain-based access control scheme for integrated edge
computing in the internet of things [4.308257382729074]
We propose a attribute-based encryption and access control scheme (ABE-ACS) for the Edge-Iot network。
高リソース消費と既存のブロックチェーンプラットフォームのデプロイが困難な問題に対して、私たちは軽量ブロックチェーン(LBC)を設計しています。
6つのスマートコントラクトは、ABACとペナルティメカニズムを実現するように設計されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-12T02:56:09Z) - Scalable Role-based Access Control Using The EOS Blockchain [0.0]
ロールベースのアクセス制御(RBAC)ポリシーは、リソースにアクセスする役割の観点で主題の権利を表す。
本研究では,EOSブロックチェーンプラットフォームを用いたスケーラブルでフレキシブルで監査可能なRBACシステムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-04T18:45:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。