論文の概要: The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Insulin Recommendations and Therapy Outcomes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.18592v1
• Date: Mon, 24 Mar 2025 11:50:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-25 14:37:23.091746
• Title: The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Insulin Recommendations and Therapy Outcomes
• Title（参考訳）: インスリン勧告と治療成果の促進に人工知能が果たす役割
• Authors: Maria Panagiotou, Knut Stroemmen, Lorenzo Brigato, Bastiaan E. de Galan, Stavroula Mougiakakou,
• Abstract要約: インスリンデリバリーシステムは大幅に進歩し、人工知能は精度と適応性を向上させる上で重要な役割を担っている。 これらの進歩にもかかわらず、データのプライバシ、アルゴリズムの透明性、アクセシビリティといった課題に対処する必要がある。 本稿では,現在の戦略,課題,今後の方向性について概説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: The growing worldwide incidence of diabetes requires more effective approaches for managing blood glucose levels. Insulin delivery systems have advanced significantly, with artificial intelligence (AI) playing a key role in improving their precision and adaptability. AI algorithms, particularly those based on reinforcement learning, allow for personalised insulin dosing by continuously adapting to an individual's responses. Despite these advancements, challenges such as data privacy, algorithm transparency, and accessibility still need to be addressed. Continued progress and validation in AI-driven insulin delivery systems promise to improve therapy outcomes further, offering people more effective and individualised management of their diabetes. This paper presents an overview of current strategies, key challenges, and future directions.
• Abstract（参考訳）: 世界の糖尿病の発生は、血糖値を管理するためにより効果的なアプローチを必要とする。 インスリンデリバリーシステムは大きく進歩し、人工知能(AI)はその精度と適応性を向上させる上で重要な役割を担っている。 AIアルゴリズム、特に強化学習に基づくアルゴリズムは、個人の反応に継続的に適応することで、個人化されたインスリン投与を可能にする。 これらの進歩にもかかわらず、データのプライバシ、アルゴリズムの透明性、アクセシビリティといった課題に対処する必要がある。 AI駆動型インスリンデリバリーシステムにおける継続的な進歩と検証は、治療結果をさらに改善し、糖尿病のより効果的で個別化された管理を可能にすることを約束する。 本稿では,現在の戦略,課題,今後の方向性について概説する。

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