論文の概要: Neural Control System for Continuous Glucose Monitoring and Maintenance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.13852v3
• Date: Fri, 7 Jun 2024 11:16:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-10 19:47:50.302384
• Title: Neural Control System for Continuous Glucose Monitoring and Maintenance
• Title（参考訳）: 連続グルコースモニタリング・保守のためのニューラルコントロールシステム
• Authors: Azmine Toushik Wasi,
• Abstract要約: 持続的なグルコースモニタリングと管理のための新しいニューラルコントロールシステムを提供する。 我々のアプローチは、洗練されたニューラルポリシーと微分可能なモデリングによって導かれ、常にリアルタイムでインスリン供給を調整する。 このエンドツーエンドの方法は効率を最大化し、パーソナライズされたケアを提供し、健康状態を改善する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Precise glucose level monitoring is critical for people with diabetes to avoid serious complications. While there are several methods for continuous glucose level monitoring, research on maintenance devices is limited. To mitigate the gap, we provide a novel neural control system for continuous glucose monitoring and management that uses differential predictive control. Our approach, led by a sophisticated neural policy and differentiable modeling, constantly adjusts insulin supply in real-time, thereby improving glucose level optimization in the body. This end-to-end method maximizes efficiency, providing personalized care and improved health outcomes, as confirmed by empirical evidence. Code and data are available at: \url{https://github.com/azminewasi/NeuralCGMM}.
• Abstract（参考訳）: 血糖値の精密モニタリングは、糖尿病患者にとって深刻な合併症を避けるために重要である。 連続的なグルコース濃度モニタリングにはいくつかの方法があるが、メンテナンス装置の研究は限られている。 このギャップを緩和するために, 差分予測制御を用いた連続グルコースモニタリングと管理のためのニューラルコントロールシステムを提案する。 我々のアプローチは、洗練されたニューラルポリシーと微分可能なモデリングによって導かれ、インスリンの供給をリアルタイムで調整し、体内のグルコースレベルを最適化する。 このエンド・ツー・エンドの手法は効率を最大化し、経験的証拠によって確認されたように、パーソナライズされたケアを提供し、健康結果を改善する。 コードとデータは: \url{https://github.com/azminewasi/NeuralCGMM}.comで入手できる。

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