論文の概要: Multimodal Image Matching based on Frequency-domain Information of Local Energy Response

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.20827v1
• Date: Wed, 26 Mar 2025 02:12:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-28 12:52:56.082867
• Title: Multimodal Image Matching based on Frequency-domain Information of Local Energy Response
• Title（参考訳）: 局所エネルギー応答の周波数領域情報に基づくマルチモーダル画像マッチング
• Authors: Meng Yang, Jun Chen, Wenping Gong, Longsheng Wei, Xin Tian,
• Abstract要約: 複雑な非線形強度差、非線形局所幾何学的歪み、ノイズ、回転変換はマルチモーダル画像マッチングの主要な課題である。 FILERと呼ばれる局所エネルギー応答の周波数領域情報に基づく手法を提案する。 FILERは他の最先端アルゴリズムよりも優れ、堅牢性と堅牢性が高いことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.23135346395644
• License:
• Abstract: Complicated nonlinear intensity differences, nonlinear local geometric distortions, noises and rotation transformation are main challenges in multimodal image matching. In order to solve these problems, we propose a method based on Frequency-domain Information of Local Energy Response called FILER. The core of FILER is the local energy response model based on frequency-domain information, which can overcome the effect of nonlinear intensity differences. To improve the robustness to local nonlinear geometric distortions and noises, we design a new edge structure enhanced feature detector and convolutional feature weighted descriptor, respectively. In addition, FILER overcomes the sensitivity of the frequency-domain information to the rotation angle and achieves rotation invariance. Extensive experiments multimodal image pairs show that FILER outperforms other state-of-the-art algorithms and has good robustness and universality.
• Abstract（参考訳）: 複雑な非線形強度差、非線形局所幾何学的歪み、ノイズ、回転変換はマルチモーダル画像マッチングの主要な課題である。 これらの問題を解決するために、FILERと呼ばれる局所エネルギー応答の周波数領域情報に基づく手法を提案する。 FILERの中核は周波数領域情報に基づく局所エネルギー応答モデルであり、非線形強度差の影響を克服することができる。 局所非線形幾何歪みと雑音に対するロバスト性を改善するため,新しいエッジ構造拡張特徴検出器と畳み込み特徴重み付きディスクリプタを設計した。 さらに、FILERは周波数領域情報の回転角に対する感度を克服し、回転不変性を実現する。 大規模なマルチモーダル画像ペア実験により、FILERは他の最先端アルゴリズムよりも優れ、堅牢性と普遍性に優れることが示された。

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