論文の概要: Reflection on Code Contributor Demographics and Collaboration Patterns in the Rust Communit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.22066v1
• Date: Fri, 28 Mar 2025 01:12:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-31 15:31:49.433928
• Title: Reflection on Code Contributor Demographics and Collaboration Patterns in the Rust Communit
• Title（参考訳）: Rustコミュニティにおけるコードコントリビュータのデモグラフィックとコラボレーションパターンの考察
• Authors: Rohit Dandamudi, Ifeoma Adaji, Gema Rodríguez-Pérez,
• Abstract要約: 本研究では、Rustプログラミング言語エコシステムを調査し、コントリビュータの人口構成とインタラクションパターンを理解する。 私たちは、2023年の最新のRustコミュニティ年次調査のリリースまで、GitHubのプルリクエストデータを調査しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Open-source software communities thrive on global collaboration and contributions from diverse participants. This study explores the Rust programming language ecosystem to understand its contributors' demographic composition and interaction patterns. Our objective is to investigate the phenomenon of participation inequality in key Rust projects and the presence of diversity among them. We studied GitHub pull request data from the year leading up to the release of the latest completed Rust community annual survey in 2023. Specifically, we extracted information from three leading repositories: Rust, Rust Analyzer, and Cargo, and used social network graphs to visualize the interactions and identify central contributors and sub-communities. Social network analysis has shown concerning disparities in gender and geographic representation among contributors who play pivotal roles in collaboration networks and the presence of varying diversity levels in the sub-communities formed. These results suggest that while the Rust community is globally active, the contributor base does not fully reflect the diversity of the wider user community. We conclude that there is a need for more inclusive practices to encourage broader participation and ensure that the contributor base aligns more closely with the diverse global community that utilizes Rust.
• Abstract（参考訳）: オープンソースソフトウェアコミュニティは、グローバルなコラボレーションとさまざまな参加者からのコントリビューションに長けています。 本研究では、Rustプログラミング言語エコシステムを調査し、コントリビュータの人口構成とインタラクションパターンを理解する。 我々の目的は、主要なRustプロジェクトへの参加不平等の現象と、それら間の多様性の存在を調査することである。 私たちは、2023年の最新のRustコミュニティ年次調査のリリースまで、GitHubのプルリクエストデータを調査しました。 具体的には、Rust、Rust Analyzer、Cargoの3つの主要なリポジトリから情報を抽出し、ソーシャルネットワークグラフを使用してインタラクションを視覚化し、中央のコントリビュータとサブコミュニティを特定しました。 ソーシャル・ネットワーク・アナリティクスは、コラボレーション・ネットワークにおいて重要な役割を担っているコントリビュータのジェンダーと地理的表現の格差と、サブ・コミュニティの形成するサブ・コミュニティにおける様々な多様性のレベルの存在について明らかにしている。 これらの結果は,Rustコミュニティがグローバルに活動している一方で,コントリビュータベースが広範なユーザコミュニティの多様性を完全に反映していないことを示唆している。 より広範な参加を奨励し、コントリビュータベースがRustを利用するさまざまなグローバルコミュニティとより緊密に連携するようにするための、より包括的なプラクティスが必要だ、と私たちは結論付けています。

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