論文の概要: Chasing the Clock: How Fast Are Vulnerabilities Fixed in the Maven Ecosystem?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.22894v1
• Date: Fri, 28 Mar 2025 21:48:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-01 19:35:56.83012
• Title: Chasing the Clock: How Fast Are Vulnerabilities Fixed in the Maven Ecosystem?
• Title（参考訳）: クロックのカオス:Mavenエコシステムにおける脆弱性の修正速度はどれくらいか?
• Authors: Md Fazle Rabbi, Arifa Islam Champa, Rajshakhar Paul, Minhaz F. Zibran,
• Abstract要約: 本研究は, CVEの重症度, 依存者数による図書館人気度, バージョンリリース頻度の影響に焦点を当てた。 その結果、致命的な脆弱性は、重度の低い脆弱性に比べてわずかに速く対処されていることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5499426028105905
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This study investigates the software vulnerability resolution time in the Maven ecosystem, focusing on the influence of CVE severity, library popularity as measured by the number of dependents, and version release frequency. The results suggest that critical vulnerabilities are addressed slightly faster compared to lower-severity ones. Library popularity shows a positive impact on resolution times, while frequent version updates are associated with faster vulnerability fixes. These statistically significant findings are based on a thorough evaluation of over 14 million versions from 658,078 libraries using the dependency graph database of Goblin framework. These results emphasize the need for proactive maintenance strategies to improve vulnerability management in open-source ecosystems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Mavenエコシステムにおける脆弱性解決の時間について検討し,CVE重大度の影響,依存者数によるライブラリの人気度,バージョンリリース頻度に着目した。 その結果、致命的な脆弱性は、重度の低い脆弱性に比べてわずかに速く対処されていることが示唆された。 ライブラリの人気は解像度時間にプラスの影響を示し、頻繁なバージョン更新はより高速な脆弱性修正と関連している。 これらの統計的に重要な発見は、Goblinフレームワークの依存性グラフデータベースを使用して、658,078ライブラリから1400万以上のバージョンを徹底的に評価することに基づいている。 これらの結果は、オープンソースのエコシステムにおける脆弱性管理を改善するための積極的なメンテナンス戦略の必要性を強調している。

関連論文リスト

• Mining for Lags in Updating Critical Security Threats: A Case Study of Log4j Library [2.593806238402966]
  パッチ更新の適用の遅れにより、クライアントシステムはエクスプロイトに晒される可能性がある。 更新遅延に影響する要因を特定し,バージョン分類に基づいて分類する。 結果は遅延が存在することを示しているが、より高いリリースサイクルのプロジェクトはより迅速に深刻なセキュリティ問題に対処する傾向にある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-14T03:02:16Z)
• The Ripple Effect of Vulnerabilities in Maven Central: Prevalence, Propagation, and Mitigation Challenges [8.955037553566774]
  私たちはCommon Vulnerabilities and Exposuresデータを用いてMaven Centralエコシステム内の脆弱性の頻度と影響を分析します。 約400万リリースのサブサンプルでは、リリースの約1%に直接的な脆弱性があることが分かりました。 また、脆弱性のパッチに要する時間、特に重大または重大の脆弱性は、数年かかることが多いこともわかりました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-05T13:45:27Z)
• Faster Releases, Fewer Risks: A Study on Maven Artifact Vulnerabilities and Lifecycle Management [0.14999444543328289]
  私たちは1万のMavenアーティファクトのリリース履歴を分析し、203,000以上のリリースと170万の依存関係をカバーしています。 以上の結果から,リリース速度と依存性の陳腐化との間には逆の関係が認められた。 これらの知見は、セキュリティリスクの低減におけるリリース戦略の加速の重要性を強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-31T17:32:45Z)
• Tracing Vulnerabilities in Maven: A Study of CVE lifecycles and Dependency Networks [0.46040036610482665]
  本研究では,Mavenにおける3,362個のCVEのライフサイクルを分析し,脆弱性軽減のパターンを明らかにし,リスクパッケージに影響を与える要因を特定する。 キーとなる発見は、"Publish-Before-Patch"シナリオにおけるトレンドである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-07T02:43:35Z)
• Discovery of Timeline and Crowd Reaction of Software Vulnerability Disclosures [47.435076500269545]
  Apache Log4Jはリモートコード実行攻撃に対して脆弱であることが判明した。 35,000以上のパッケージが最新バージョンでLog4Jライブラリをアップデートせざるを得なかった。 ソフトウェアベンダが脆弱性のないバージョンをリリースするたびに、ソフトウェア開発者がサードパーティのライブラリを更新するのは、事実上妥当です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-12T01:55:51Z)
• The Impact of SBOM Generators on Vulnerability Assessment in Python: A Comparison and a Novel Approach [56.4040698609393]
  Software Bill of Materials (SBOM) は、ソフトウェア構成における透明性と妥当性を高めるツールとして推奨されている。 現在のSBOM生成ツールは、コンポーネントや依存関係を識別する際の不正確さに悩まされることが多い。 提案するPIP-sbomは,その欠点に対処する新しいピップインスパイアされたソリューションである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-10T10:12:37Z)
• A StrongREJECT for Empty Jailbreaks [72.8807309802266]
  StrongREJECTは、ジェイルブレイクのパフォーマンスを評価するための高品質なベンチマークである。 これは、被害者モデルが禁止されたプロンプトに対する応答の有害性を評価する。 それは、ジェイルブレイクの有効性の人間の判断と最先端の合意を達成します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-15T18:58:09Z)
• Empirical Analysis of Vulnerabilities Life Cycle in Golang Ecosystem [0.773844059806915]
  Golangの脆弱性のライフサイクルを総合的に調査した。 その結果、Golangエコシステムの66.10%のモジュールが脆弱性の影響を受けていることがわかった。 タグ付けされていない脆弱性やラベル付けされていない脆弱性の背後にある理由を分析することで、タイムリーリリースとインデクシングのパッチバージョンは、エコシステムのセキュリティを著しく向上させる可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-31T14:53:51Z)
• Mitigating Persistence of Open-Source Vulnerabilities in Maven Ecosystem [13.193125763978255]
  脆弱性が公開されてすぐにパッチがリリースされるが、コミュニティのライブラリやアプリケーションは依然として脆弱性のあるバージョンを使っている。 本稿では、下流依存者に対する互換性のあるセキュアなバージョン範囲を自動的に復元するレンジ復元(Ranger)のソリューションを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-07T09:11:26Z)
• On the Security Blind Spots of Software Composition Analysis [46.1389163921338]
  Mavenリポジトリで脆弱性のあるクローンを検出するための新しいアプローチを提案する。 Maven Centralから53万以上の潜在的な脆弱性のあるクローンを検索します。 検出された727個の脆弱なクローンを検出し、それぞれに検証可能な脆弱性証明プロジェクトを合成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-08T20:14:46Z)
• VELVET: a noVel Ensemble Learning approach to automatically locate VulnErable sTatements [62.93814803258067]
  本稿では,ソースコード中の脆弱な文を見つけるための新しいアンサンブル学習手法であるVELVETを提案する。 我々のモデルは、グラフベースとシーケンスベースニューラルネットワークを組み合わせて、プログラムグラフの局所的およびグローバル的コンテキストを捕捉する。 VELVETは、合成データと実世界のデータに対して、それぞれ99.6%と43.6%の精度を達成している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-20T22:45:27Z)
• RobustBench: a standardized adversarial robustness benchmark [84.50044645539305]
  ロバストネスのベンチマークにおける主な課題は、その評価がしばしばエラーを起こし、ロバストネス過大評価につながることである。 我々は,白箱攻撃と黒箱攻撃のアンサンブルであるAutoAttackを用いて,敵対的ロバスト性を評価する。 分散シフト,キャリブレーション,アウト・オブ・ディストリビューション検出,フェアネス,プライバシリーク,スムースネス,転送性に対するロバスト性の影響を解析した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-19T17:06:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。