論文の概要: Insights into Dependency Maintenance Trends in the Maven Ecosystem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.22902v1
• Date: Fri, 28 Mar 2025 22:20:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-01 14:37:48.207787
• Title: Insights into Dependency Maintenance Trends in the Maven Ecosystem
• Title（参考訳）: Mavenエコシステムにおける依存性メンテナンスの動向
• Authors: Barisha Chowdhury, Md Fazle Rabbi, S. M. Mahedy Hasan, Minhaz F. Zibran,
• Abstract要約: Goblinフレームワークを用いてNeo4jデータセットの定量的解析を行う。 私たちの分析によると、依存関係が少ないリリースでは、より多くのリリースが欠落していることがわかった。 本研究は,最新リリースの依存関係には肯定的な新鮮度スコアがあり,ソフトウェア管理の有効性が向上していることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.14999444543328289
• License:
• Abstract: As modern software development increasingly relies on reusable libraries and components, managing dependencies has become critical for ensuring software stability and security. However, challenges such as outdated dependencies, missed releases, and the complexity of interdependent libraries can significantly impact project maintenance. In this paper, we present a quantitative analysis of the Neo4j dataset using the Goblin framework to uncover patterns of freshness in projects with different numbers of dependencies. Our analysis reveals that releases with fewer dependencies have a higher number of missed releases. Additionally, our study shows that the dependencies in the latest releases have positive freshness scores, indicating better software management efficacy. These results can encourage better management practices and contribute to the overall health of software ecosystems.
• Abstract（参考訳）: 現代のソフトウェア開発は、再利用可能なライブラリやコンポーネントにますます依存しているため、ソフトウェアの安定性とセキュリティを確保するためには、依存関係の管理が重要になっている。 しかしながら、古い依存関係やリリースの欠如、相互依存ライブラリの複雑さといった課題は、プロジェクトのメンテナンスに大きな影響を及ぼす可能性がある。 本稿では,Goblinフレームワークを用いたNeo4jデータセットの定量的解析を行い,依存関係の異なるプロジェクトの鮮度パターンを明らかにする。 私たちの分析によると、依存関係が少ないリリースでは、より多くのリリースが欠落していることがわかった。 さらに,本研究では,最新リリースの依存関係には肯定的な新鮮度スコアがあり,ソフトウェア管理の有効性が向上していることを示す。 これらの結果は、より良いマネジメントプラクティスを促進し、ソフトウェアエコシステム全体の健全性に貢献します。

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