論文の概要: MaintainCoder: Maintainable Code Generation Under Dynamic Requirements

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.24260v2
• Date: Sat, 17 May 2025 03:23:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-20 14:57:10.562852
• Title: MaintainCoder: Maintainable Code Generation Under Dynamic Requirements
• Title（参考訳）: MaintainCoder: 動的要件下での保守可能なコード生成
• Authors: Zhengren Wang, Rui Ling, Chufan Wang, Yongan Yu, Sizhe Wang, Zhiyu Li, Feiyu Xiong, Wentao Zhang,
• Abstract要約: 最小限の再作業で動的要求を処理する先駆的なソリューションとして textbfMaintainCoder を提案する。 ウォーターフォールモデル、デザインパターン、マルチエージェントのコラボレーションを統合して、凝集を体系的に強化し、結合を減らし、明確な責任境界を達成し、メンテナンス性を向上させる。 私たちの仕事は、保守可能なコード生成の基礎を提供するだけでなく、より現実的で包括的なコード生成研究の必要性も強調しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.74831630054096
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Modern code generation has made significant strides in functional correctness and execution efficiency. However, these systems often overlook a critical dimension in real-world software development: \textit{maintainability}. To handle dynamic requirements with minimal rework, we propose \textbf{MaintainCoder} as a pioneering solution. It integrates the Waterfall model, design patterns, and multi-agent collaboration to systematically enhance cohesion, reduce coupling, achieving clear responsibility boundaries and better maintainability. We also introduce \textbf{MaintainBench}, a benchmark comprising requirement changes and novel dynamic metrics on maintenance efforts. Experiments demonstrate that existing code generation methods struggle to meet maintainability standards when requirements evolve. In contrast, MaintainCoder improves dynamic maintainability metrics by more than 60\% with even higher correctness of initial codes. Furthermore, while static metrics fail to accurately reflect maintainability and even contradict each other, our proposed dynamic metrics exhibit high consistency. Our work not only provides the foundation for maintainable code generation, but also highlights the need for more realistic and comprehensive code generation research.
• Abstract（参考訳）: 現代のコード生成は、機能の正しさと実行効率に大きな進歩を遂げた。 しかしながら、これらのシステムは現実世界のソフトウェア開発において重要な側面を見落としていることが多い。 動的要求を最小限のリワークで処理するために、先駆的なソリューションとして \textbf{MaintainCoder} を提案する。 ウォーターフォールモデル、デザインパターン、マルチエージェントのコラボレーションを統合して、凝集を体系的に強化し、結合を減らし、明確な責任境界を達成し、メンテナンス性を向上させる。 また、要件の変更とメンテナンス作業に関する新しいダイナミックメトリクスを含むベンチマークである、‘textbf{MaintainBench}’も紹介する。 既存のコード生成メソッドは、要求が進化するときに保守性基準を満たすのに苦労している。 対照的に、MaintainCoderは、初期コードの正確性をさらに高めながら、動的保守性メトリクスを60\%以上改善します。 さらに、静的なメトリクスは保守性を正確に反映できず、矛盾することもあるが、提案した動的メトリクスは高い一貫性を示す。 私たちの仕事は、保守可能なコード生成の基礎を提供するだけでなく、より現実的で包括的なコード生成研究の必要性も強調しています。

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