論文の概要: Inaccuracy of an E-Dictionary and Its Influence on Chinese Language Users
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.00799v1
- Date: Tue, 01 Apr 2025 13:54:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-03 13:20:36.720334
- Title: Inaccuracy of an E-Dictionary and Its Influence on Chinese Language Users
- Title（参考訳）: 辞書の不正確さと中国語利用者への影響
- Authors: Xi Wang, Fanfei Meng, Shiyang Zhang, Lan Li,
- Abstract要約: 主要なE辞書の精度はほとんど精査されておらず、そのコーパスの作り方にはほとんど注意が払われていない。
本研究は,中国で最も広く使われているE辞書のひとつであるYoudaoについて,実験,ユーザ調査,辞書評定を併用して検討する。
結果は、不完全あるいは誤解を招く定義が深刻な誤解を引き起こす可能性があることを示している。
この研究は、データ処理における問題と辞書構築におけるAIと機械学習技術の統合を強調し、そのような欠陥定義がどのように生まれたかをさらに調査する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.061449824145836
- License:
- Abstract: Electronic dictionaries have largely replaced paper dictionaries and become central tools for L2 learners seeking to expand their vocabulary. Users often assume these resources are reliable and rarely question the validity of the definitions provided. The accuracy of major E-dictionaries is seldom scrutinized, and little attention has been paid to how their corpora are constructed. Research on dictionary use, particularly the limitations of electronic dictionaries, remains scarce. This study adopts a combined method of experimentation, user survey, and dictionary critique to examine Youdao, one of the most widely used E-dictionaries in China. The experiment involved a translation task paired with retrospective reflection. Participants were asked to translate sentences containing words that are insufficiently or inaccurately defined in Youdao. Their consultation behavior was recorded to analyze how faulty definitions influenced comprehension. Results show that incomplete or misleading definitions can cause serious misunderstandings. Additionally, students exhibited problematic consultation habits. The study further explores how such flawed definitions originate, highlighting issues in data processing and the integration of AI and machine learning technologies in dictionary construction. The findings suggest a need for better training in dictionary literacy for users, as well as improvements in the underlying AI models used to build E-dictionaries.
- Abstract（参考訳）: 電子辞書は、主に紙辞書に取って代わられ、語彙の拡大を目指すL2学習者の中心的なツールとなっている。
ユーザは、これらのリソースが信頼性があり、提供された定義の妥当性を疑うことは滅多にない。
主要なE辞書の精度はほとんど精査されておらず、そのコーパスの作り方にはほとんど注意が払われていない。
辞書の使用、特に電子辞書の限界に関する研究は依然として少ない。
本研究は,中国で最も広く使われているE辞書のひとつであるYoudaoについて,実験,ユーザ調査,辞書評定を併用して検討する。
実験には、リフレクションと組み合わせた翻訳タスクが含まれていた。
参加者は、Youdaoで不十分または不正確な単語を含む文を翻訳するよう求められた。
彼らの相談行動は、欠陥定義が理解にどのように影響するかを分析するために記録された。
結果は、不完全あるいは誤解を招く定義が深刻な誤解を引き起こす可能性があることを示している。
さらに、学生は問題のある相談の習慣を示した。
この研究は、データ処理における問題と辞書構築におけるAIと機械学習技術の統合を強調し、そのような欠陥定義がどのように生まれたかをさらに調査する。
この結果は、ユーザーのための辞書リテラシーのトレーニングの改善と、E辞書を構築するために使用される基盤となるAIモデルの改善の必要性を示唆している。
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