Fugu-MT 論文翻訳(概要): Unfair Learning: GenAI Exceptionalism and Copyright Law

論文の概要: Unfair Learning: GenAI Exceptionalism and Copyright Law

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.00955v1
Date: Tue, 01 Apr 2025 16:49:39 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-04-03 13:25:32.626856
Title: Unfair Learning: GenAI Exceptionalism and Copyright Law
Title（参考訳）: 非公正な学習:GenAI例外主義と著作権法
Authors: David Atkinson,
Abstract要約: GenAIの公正な使用を支持する法的・実質的な議論はすべて、人間にも等しく適用される、と論じている。つまり、人間が著作権の著作物に再び費用を払う必要はないということだ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5076419064097734
License:
Abstract: This paper challenges the argument that generative artificial intelligence (GenAI) is entitled to broad immunity from copyright law for reproducing copyrighted works without authorization due to a fair use defense. It examines fair use legal arguments and eight distinct substantive arguments, contending that every legal and substantive argument favoring fair use for GenAI applies equally, if not more so, to humans. Therefore, granting GenAI exceptional privileges in this domain is legally and logically inconsistent with withholding broad fair use exemptions from individual humans. It would mean no human would need to pay for virtually any copyright work again. The solution is to take a circumspect view of any fair use claim for mass copyright reproduction by any entity and focus on the first principles of whether permitting such exceptionalism for GenAI promotes science and the arts.
Abstract（参考訳）: 本稿では,創造的人工知能(GenAI)は,公正な使用防衛のために,著作権を侵害した著作物の複製を許可なく行う著作権法から幅広い免責を受ける権利がある,という主張に異議を唱える。公正使用の法的議論と8つの異なる実体的議論を検証し、GenAIの公正使用を支持するすべての法的および実体的議論は、もっとそうでなくても、人間に等しく適用されると主張した。したがって、この藩における玄AIの特別特権の付与は、法律上、論理上、個人から広く公正な使用免除を課すことと矛盾する。つまり、人間が著作権の著作物に再び費用を払う必要がなくなるということだ。その解決策は、いかなる団体による大量著作権再生の公正な使用請求を概観し、GenAIにそのような例外主義を認めることが科学や芸術を促進するかどうかという第一原則に焦点をあてることである。

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