論文の概要: A Legal Risk Taxonomy for Generative Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.09479v3
- Date: Thu, 23 May 2024 19:39:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-27 20:27:27.377664
- Title: A Legal Risk Taxonomy for Generative Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: ジェネレーティブ人工知能のための法的リスク分類法
- Authors: David Atkinson, Jacob Morrison,
- Abstract要約: 本稿では、生成AI(GenAI)に関連する法的リスクの分類について述べる。
これは、GenAIモデルの開発とデプロイに関する潜在的な法的課題に関する共通の理解を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3651236252124068
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: For the first time, this paper presents a taxonomy of legal risks associated with generative AI (GenAI) by breaking down complex legal concepts to provide a common understanding of potential legal challenges for developing and deploying GenAI models. The methodology is based on (1) examining the legal claims that have been filed in existing lawsuits and (2) evaluating the reasonably foreseeable legal claims that may be filed in future lawsuits. First, we identified 29 lawsuits against prominent GenAI entities and tallied the claims of each lawsuit. From there, we identified seven claims that are cited at least four times across these lawsuits as the most likely claims for future GenAI lawsuits. For each of these seven claims, we describe the elements of the claim (what the plaintiff must prove to prevail) and provide an example of how it may apply to GenAI. Next, we identified 30 other potential claims that we consider to be more speculative, because they have been included in fewer than four lawsuits or have yet to be filed. We further separated those 30 claims into 19 that are most likely to be made in relation to pre-deployment of GenAI models and 11 that are more likely to be made in connection with post-deployment of GenAI models since the legal risks will vary between entities that create versus deploy them. For each of these claims, we describe the elements of the claim and the potential remedies that plaintiffs may seek to help entities determine their legal risks in developing or deploying GenAI. Lastly, we close the paper by noting the novelty of GenAI technology and propose some applications for the paper's taxonomy in driving further research.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ジェネレーションAI(GenAI)にかかわる法的リスクの分類を,複雑な法的概念を分解し,GenAIモデルの開発と展開における潜在的な法的課題の共通理解を提供する。
本手法は,(1)既存の訴訟において提起された法的主張を検証し,(2)将来の訴訟において提起される合理的な法的主張を評価することに基づく。
まず、著名なGenAI企業に対する29件の訴訟を特定し、各訴訟の主張を一致させた。
そこから我々は、これらの訴訟で少なくとも4回引用される7つの主張を、今後のGenAI訴訟の最も可能性の高い主張として特定した。
これら7つのクレームそれぞれについて、クレームの要素(原告が証明しなければならないこと)を記述し、GenAIにどのように適用されるかの例を示す。
次に、我々は、より投機的と思われる他の30の主張を特定した。なぜなら、それは4件未満の訴訟に含まれているか、まだ提出されていないためである。
我々はさらに、30件の請求を、GenAIモデルの事前デプロイに関連する可能性が高い19件と、GenAIモデルの後デプロイに関連する可能性が高い11件に分けました。
これらのクレームのそれぞれについて、原告がGenAIの開発と展開における法的リスクを決定するのに役立てるであろう主張の要素と潜在的な改善について述べる。
最後に、GenAI技術の新規性に注目して論文を閉じ、さらなる研究を進めるための論文の分類学へのいくつかの応用を提案する。
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