論文の概要: Are clinicians ethically obligated to disclose their use of medical machine learning systems to patients?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.01043v2
• Date: Fri, 04 Apr 2025 11:35:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-07 11:27:44.301529
• Title: Are clinicians ethically obligated to disclose their use of medical machine learning systems to patients?
• Title（参考訳）: 臨床医は、医療機械学習システムの使用を患者に開示することが倫理的に義務付けられているか?
• Authors: Joshua Hatherley,
• Abstract要約: 臨床医は、医療機械学習システムの使用を患者に開示する義務を負うことが一般的である。 これを「開示論」と呼ぶ。 これら4つの議論はいずれも議論の余地がなく、開示論は否決されるべきである、と私は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6317061277457001
• License:
• Abstract: It is commonly accepted that clinicians are ethically obligated to disclose their use of medical machine learning systems to patients, and that failure to do so would amount to a moral fault for which clinicians ought to be held accountable. Call this "the disclosure thesis." Four main arguments have been, or could be, given to support the disclosure thesis in the ethics literature: the risk-based argument, the rights-based argument, the materiality argument, and the autonomy argument. In this article, I argue that each of these four arguments are unconvincing, and therefore, that the disclosure thesis ought to be rejected. I suggest that mandating disclosure may also even risk harming patients by providing stakeholders with a way to avoid accountability for harm that results from improper applications or uses of these systems.
• Abstract（参考訳）: 臨床医は、医療機械学習システムの使用を患者に開示することが倫理的に義務付けられており、その失敗は、臨床医が責任を負うべき道徳的欠陥につながることが一般的である。 これを「開示論」と呼ぶ。 4つの主要な議論は、倫理文学における開示論(リスクに基づく議論、権利に基づく議論、物質的議論、自治論)を支持するためのものである。 本論では,これら4つの議論はいずれも議論の余地がなく,開示論は否定されるべきである,と論じる。 不正な適用やこれらのシステムの使用によって生じる損害に対する説明責任を回避する手段を利害関係者に提供することで、患者を害するリスクも負う可能性があると私は提案する。

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