論文の概要: FairDAG: Consensus Fairness over Concurrent Causal Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02194v1
• Date: Thu, 03 Apr 2025 00:38:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-04 12:54:58.115884
• Title: FairDAG: Consensus Fairness over Concurrent Causal Design
• Title（参考訳）: FairDAG:コンカレントカソーサルデザインに対する合意公正性
• Authors: Dakai Kang, Junchao Chen, Tien Tuan Anh Dinh, Mohammad Sadoghi,
• Abstract要約: 研究によると、敵は取引注文を利用して利益を抽出している。 この問題は、無許可と許可のブロックチェーンの両方に影響する。 本稿ではDAGベースのコンセンサスプロトコルを利用するFairDAG-ABとFairDAG-RLを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.261985028097139
• License:
• Abstract: The rise of cryptocurrencies like Bitcoin and Ethereum has driven interest in blockchain technology, with Ethereum's smart contracts enabling the growth of decentralized finance (DeFi). However, research has shown that adversaries exploit transaction ordering to extract profits through attacks like front-running, sandwich attacks, and liquidation manipulation. This issue affects both permissionless and permissioned blockchains, as block proposers have full control over transaction ordering. To address this, a more fair approach to transaction ordering is essential. Existing fairness protocols, such as Pompe and Themis, operate on leader-based consensus protocols, which not only suffer from low throughput but also allow adversaries to manipulate transaction ordering. To address these limitations, we propose FairDAG-AB and FairDAG-RL, which leverage DAG-based consensus protocols. We theoretically demonstrate that FairDAG protocols not only uphold fairness guarantees, as previous fairness protocols do, but also achieve higher throughput and greater resilience to adversarial ordering manipulation. Our deployment and evaluation on CloudLab further validate these claims.
• Abstract（参考訳）: BitcoinやEthereumといった暗号通貨の台頭はブロックチェーン技術への関心を喚起し、Ethereumのスマートコントラクトによって分散金融(DeFi)の成長が実現された。 しかし、研究によると、敵は、フロントランニング、サンドイッチアタック、清算操作などの攻撃を通じて、取引注文を利用して利益を抽出している。 この問題は、ブロックプロジェクタがトランザクションオーダを完全にコントロールしているため、無許可と許可のブロックチェーンの両方に影響する。 これを解決するためには、トランザクションオーダリングに対するより公正なアプローチが不可欠です。 PompeやThemisのような既存のフェアネスプロトコルは、リードベースのコンセンサスプロトコルを運用している。 これらの制約に対処するため,DAGベースのコンセンサスプロトコルを利用するFairDAG-ABとFairDAG-RLを提案する。 理論的には、FairDAGプロトコルは、以前のフェアネスプロトコルのように公正性を保証するだけでなく、高いスループットと対向順序付け操作に対するレジリエンスも達成している。 CloudLabへのデプロイと評価は、これらの主張をさらに検証します。

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