論文の概要: Analyzing Geospatial Distribution in Blockchains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.17771v1
- Date: Sun, 28 May 2023 16:35:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-30 16:46:45.061677
- Title: Analyzing Geospatial Distribution in Blockchains
- Title(参考訳): ブロックチェーンにおける地理空間分布の解析
- Authors: Shashank Motepalli and Hans-Arno Jacobsen
- Abstract要約: ブロックチェーンの分散化は、しばしば見過ごされるが、定量化可能な次元である、トランザクション処理の地理空間分布を分析します。
マイノリティ検証者はパフォーマンス要件を満たしない傾向があり、しばしばクラッシュの失敗と誤解される。
我々はコンセンサスプロトコルと容易に統合できるソリューションを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.432313954857106
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Blockchains are decentralized; are they genuinely? We analyze blockchain
decentralization's often-overlooked but quantifiable dimension: geospatial
distribution of transaction processing. Blockchains bring with them the
potential for geospatially distributed transaction processing. They enable
validators from geospatially distant locations to partake in consensus
protocols; we refer to them as minority validators. Based on our observations,
in practice, most validators are often geographically concentrated in close
proximity. Furthermore, we observed that minority validators tend not to meet
the performance requirements, often misidentified as crash failures.
Consequently, they are subject to punishment by jailing (removal from the
validator set) and/or slashing (penalty in native tokens). Our emulations,
under controlled conditions, demonstrate the same results, raising serious
concerns about the potential for the geospatial centralization of validators.
To address this, we developed a solution that easily integrates with consensus
protocols, and we demonstrated its effectiveness.
- Abstract(参考訳): ブロックチェーンは分散化されている。
我々は、しばしば見過ごされているが定量化可能な次元である、トランザクション処理の地理空間分布を分析する。
ブロックチェーンは、地理的に分散したトランザクション処理の可能性をもたらす。
彼らは地理的に離れた場所のバリケータがコンセンサスプロトコルに参加することを可能にする。
我々の観測に基づいて、実際には、ほとんどのバリデータはしばしば地理的に近接して集中している。
さらに,少数の検証者が性能要件を満たさない傾向にあり,しばしばクラッシュ障害と誤認される。
その結果、投獄(バリデータセットからの削除)および/またはスラッシュ(ネイティブトークンの罰金)によって罰せられる。
我々のエミュレーションは, 制御条件下でも同様の結果を示し, バリスタの地理空間集中化の可能性について深刻な懸念を提起する。
そこで我々は,コンセンサスプロトコルと容易に統合可能なソリューションを開発し,その有効性を実証した。
関連論文リスト
- BlockFound: Customized blockchain foundation model for anomaly detection [47.04595143348698]
BlockFoundは、異常なブロックチェーントランザクション検出のためのカスタマイズされた基盤モデルである。
ブロックチェーントランザクションのユニークなデータ構造をモデル化するための、一連のカスタマイズデザインを紹介します。
BlockFoundは、Solana上の異常なトランザクションを高精度に検出する唯一の方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T05:11:34Z) - The Latency Price of Threshold Cryptosystem in Blockchains [52.359230560289745]
本稿では,Byzantine-fault Tolerant(BFT)コンセンサスプロトコルを用いた,しきい値暗号とブロックチェーンのクラス間の相互作用について検討する。
しきい値暗号システムに対する既存のアプローチは、しきい値暗号プロトコルを実行するための少なくとも1つのメッセージ遅延の遅延オーバーヘッドを導入している。
しきい値が狭いブロックチェーンネイティブのしきい値暗号システムに対して,このオーバーヘッドを取り除く機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-16T20:53:04Z) - It Takes Two: A Peer-Prediction Solution for Blockchain Verifier's Dilemma [12.663727952216476]
不正行為の少ない、あるいはまったくないセキュアなブロックチェーンシステムでは、検証担当者がコストのかかる検証を正直に実行する十分なインセンティブが得られなかった。
ブロックチェーンおよび潜在的に分散化されたシステムのセキュリティと堅牢性を向上する検証メカニズムのフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-03T21:21:17Z) - On Fairness Concerns in the Blockchain Ecosystem [0.0]
私たちはBitcoinとブロックチェーンを監査して、トランザクションの優先順位決定の基準を調査します。
私たちの発見は、ブロックチェーンと分散アプリケーションの将来的な発展に重大な影響を与えます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-29T08:35:37Z) - Fuzzychain: An Equitable Consensus Mechanism for Blockchain Networks [12.433289572707212]
Fuzzychainは、PoS(Proof of Stake)の欠点に対する解決策として提案されている。
ファイトセマンティクスを定義するためにファジィセットを導入し、分散化された分散処理制御を促進する。
以上の結果から,Fuzzychainは機能的にPoSに適合するだけでなく,バリデータ間の利害関係の公平な分布も確保できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-20T10:01:40Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T07:08:26Z) - How Does Stake Distribution Influence Consensus? Analyzing Blockchain Decentralization [10.679753825744964]
本研究はまず,重み付きコンセンサス機構の分散化指標を定式化する。
重み分布を効果的に再検討するSquare Root Stake Weight (SRSW) モデルを提案する。
この研究は、ブロックチェーンのコンセンサスメカニズムにおける分散化を推進し、より公平で公平なステイクウェイト分布に向けた重要なステップである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-21T15:32:20Z) - Transaction Fraud Detection via an Adaptive Graph Neural Network [64.9428588496749]
本稿では,アダプティブサンプリングとアグリゲーションに基づくグラフニューラルネットワーク(ASA-GNN)を提案する。
ノイズの多いノードをフィルタリングし、不正なノードを補うために、隣のサンプリング戦略を実行する。
3つのファイナンシャルデータセットの実験により,提案手法のASA-GNNは最先端のデータセットよりも優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-11T07:48:39Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T11:56:18Z) - SoK: A Stratified Approach to Blockchain Decentralization [6.66161432273916]
我々は分散化に関して現在の景観の体系化を行った。
当社のアプローチでは,ブロックチェーンシステムを複数のレイヤあるいはストラタに分割し,それぞれが複数のカテゴリをカプセル化しています。
私たちは,ブロックチェーンシステムの分散状態に関する迅速な洞察を提供する,実践的なテストである“最小分散テスト”を紹介します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-02T17:13:09Z) - Quantum Multi-Solution Bernoulli Search with Applications to Bitcoin's
Post-Quantum Security [67.06003361150228]
作業の証明(英: proof of work、PoW)は、当事者が計算タスクの解決にいくらかの労力を費やしたことを他人に納得させることができる重要な暗号構造である。
本研究では、量子戦略に対してそのようなPoWの連鎖を見つけることの難しさについて検討する。
我々は、PoWs問題の連鎖が、マルチソリューションBernoulliサーチと呼ばれる問題に還元されることを証明し、量子クエリの複雑さを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-30T18:03:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。