論文の概要: FairDAG: Consensus Fairness over Multi-Proposer Causal Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02194v2
- Date: Thu, 07 Aug 2025 20:56:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-11 14:17:29.273181
- Title: FairDAG: Consensus Fairness over Multi-Proposer Causal Design
- Title(参考訳): FairDAG:マルチプロポーラ因果設計に対する合意公正性
- Authors: Dakai Kang, Junchao Chen, Tien Tuan Anh Dinh, Mohammad Sadoghi,
- Abstract要約: 研究によると、敵は取引注文を利用して、フロントランニング、サンドイッチ攻撃、清算操作などの攻撃を通じて利益を抽出している。
この問題は、ブロックプロポーサがトランザクションオーダを完全にコントロールするブロックチェーンデータベースに影響を与える。
既存のフェアネスプロトコルはリーダベースのコンセンサスプロトコルで運用されている。
本稿では,DAGベースのコンセンサスプロトコル上でフェアネスプロトコルを実行するFairDAG-ABとFairDAG-RLを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.261985028097139
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rise of cryptocurrencies like Bitcoin and Ethereum has driven interest in blockchain database technology, with smart contracts enabling the growth of decentralized finance (DeFi). However, research has shown that adversaries exploit transaction ordering to extract profits through attacks like front-running, sandwich attacks, and liquidation manipulation. This issue affects blockchain databases in which block proposers have full control over transaction ordering. To address this, a more fair approach to transaction ordering is essential. Existing fairness protocols, such as Pompe and Themis, operate on leader-based consensus protocols, which not only suffer from low throughput, but also allow adversaries to manipulate transaction ordering. To address these limitations, we propose FairDAG-AB and FairDAG-RL that run fairness protocols on top of DAG-based consensus protocols, which improve protocol performance in both throughput and fairness quality, leveraging the multi-proposer design and validity of DAG-based consensus protocols. We conducted a comprehensive analytical and experimental evaluation of our protocols. The results show that FairDAG-AB and FairDAG-RL outperform the prior fairness protocols in both throughput and fairness quality.
- Abstract(参考訳): BitcoinやEthereumといった暗号通貨の台頭は、ブロックチェーンデータベース技術への関心を高め、スマートコントラクトによって分散金融(DeFi)の成長を可能にした。
しかし、研究によると、敵は、フロントランニング、サンドイッチアタック、清算操作などの攻撃を通じて、取引注文を利用して利益を抽出している。
この問題は、ブロックプロポーサがトランザクションオーダを完全にコントロールするブロックチェーンデータベースに影響を与える。
これを解決するためには、トランザクションオーダリングに対するより公正なアプローチが不可欠です。
PompeやThemisのような既存のフェアネスプロトコルは、リードベースのコンセンサスプロトコルを運用している。
これらの制約に対処するため,DAGベースのコンセンサスプロトコル上でフェアネスプロトコルを実行するFairDAG-ABとFairDAG-RLを提案する。
提案プロトコルの総合的解析および実験的評価を行った。
その結果,FairDAG-ABとFairDAG-RLは,スループットとフェアネス品質の両方において,従来のフェアネスプロトコルよりも優れていた。
関連論文リスト
- Epass: Efficient and Privacy-Preserving Asynchronous Payment on Blockchain [39.093148638790346]
Buy Now Pay Later(BNPL)は急速に成長するeコマースモデルで、消費者はすぐに商品を手に入れて支払いを遅らせることができる。
新たなブロックチェーン技術はBNPLプラットフォームにデジタル通貨取引を提供し、BNPLプラットフォームがデジタルウォレットとの統合を可能にする。
しかし、取引の透明性は、悪意のある参加者がオンチェーンの非同期支払いから消費者の財務状態を引き出す可能性があるため、重要なプライバシー上の懸念を引き起こす。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-11T04:32:54Z) - Demystifying Private Transactions and Their Impact in PoW and PoS Ethereum [43.548299433042835]
パブリックピアツーピア(P2P)ネットワークブロードキャストを回避するために使用される特別なトランザクションタイプであるプライベートトランザクションは、ほとんど探索されていない。
我々は15.5ヶ月のProof-of-Work(PoW)データセットで14,810,392のプライベートトランザクションと15.5ヶ月のProof-of-Stake(PoS)データセットで30,062,232のプライベートトランザクションからなる大規模データセットを分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-30T16:45:18Z) - Order Fairness Evaluation of DAG-based ledgers [0.0]
分散台帳の順序公正性(英: Order fairness)とは、トランザクションが送信されたり、受信されたりした順序を、最終的な順序に関連付ける性質を指す。
本稿では,DAGをベースとした台帳の整合性を定量化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-24T15:54:02Z) - Privacy-Preserving Smart Contracts for Permissioned Blockchains: A zk-SNARK-Based Recipe Part-1 [1.7265013728931]
この研究は、zk-SNARKを使用してスマートコントラクトとブロックチェーンのプライバシを提供するソリューションを提案する。
この提案にはデリゲートトランザクションと呼ばれる新しいタイプのトランザクションが含まれており、Delivery vs Payment(DvP)のようなユースケースを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-06T21:16:33Z) - The Latency Price of Threshold Cryptosystem in Blockchains [52.359230560289745]
本稿では,Byzantine-fault Tolerant(BFT)コンセンサスプロトコルを用いた,しきい値暗号とブロックチェーンのクラス間の相互作用について検討する。
しきい値暗号システムに対する既存のアプローチは、しきい値暗号プロトコルを実行するための少なくとも1つのメッセージ遅延の遅延オーバーヘッドを導入している。
しきい値が狭いブロックチェーンネイティブのしきい値暗号システムに対して,このオーバーヘッドを取り除く機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-16T20:53:04Z) - Flashback: Enhancing Proposer-Builder Design with Future-Block Auctions in Proof-of-Stake Ethereum [27.386337024680245]
検索者、ビルダー、プロジェクタ間で使用されるオークションメカニズムは、ブロックチェーン全体の健全性に不可欠である。
本稿では,PBS設計を探索者,構築者,提案者間のゲームとして検討する。
我々の設計における重要な新規性は将来のブロックプロジェクタの導入であり、エポックのプロジェクタはすべて、実証(PoS)において前もって決定される。
本分析は, 競技者に対して, 最先端技術と比較して, より平衡な代替競売機構が存在することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-15T15:58:21Z) - Heuristics for Detecting CoinJoin Transactions on the Bitcoin Blockchain [23.23031523964561]
この研究は、分散化されたピアツーピアネットワークであるBitcoinとその関連ブロックチェーンの複雑さを掘り下げている。
この懸念に対処するために、ユーザはCoinJoinを採用した。これは、複数のトランザクションインテントを1つの大きなトランザクションにマージするメソッドである。
CoinJoinトランザクションに関する総合的な洞察を提供するため、当社の網羅的な分析では76万件をブロックしています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-21T10:05:32Z) - Masquerade: Simple and Lightweight Transaction Reordering Mitigation in Blockchains [5.690884793952696]
本稿では,システムにおけるユーザの満足度と信頼性を高めるために,Masqueradeと呼ばれるMEV対応プロトコル設計を提案する。
本稿では,攻撃シナリオにおける敵の行動を軽減するための「トークン」の概念を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T14:42:43Z) - Analyzing Geospatial Distribution in Blockchains [15.432313954857106]
ブロックチェーンの分散化は、しばしば見過ごされるが、定量化可能な次元である、トランザクション処理の地理空間分布を分析します。
マイノリティ検証者はパフォーマンス要件を満たしない傾向があり、しばしばクラッシュの失敗と誤解される。
我々はコンセンサスプロトコルと容易に統合できるソリューションを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-28T16:35:01Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T11:56:18Z) - BERT4ETH: A Pre-trained Transformer for Ethereum Fraud Detection [29.518411879700263]
BERT4ETHは、様々な不正行為を検出するための事前訓練されたTransformerアカウント表現抽出器である。
BERT4ETHはトランザクション固有の動的シーケンシャルパターンをキャプチャするTransformerの優れたモデリング機能を備えている。
実験により,BERT4ETHは,フィッシングアカウントの検出や匿名化タスクにおいて,最先端の手法よりも優れた性能を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-29T20:30:52Z) - Resilient Consensus Sustained Collaboratively [6.090550359575682]
本稿では,既存のPoS/BFTブロックチェーンを長距離攻撃から保護するPower-of-Collaborationプロトコルの設計を提案する。
PoCは公平性と説明責任を保証し、基盤となるシステムのスループットをわずかに低下させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-05T07:33:57Z) - ACon$^2$: Adaptive Conformal Consensus for Provable Blockchain Oracles [31.439376852065713]
スマートコントラクトのパワーはオフチェーンデータとのインタラクションによって実現され、それによってブロック状態の一貫性を損なう可能性がある。
適応型コンセンサス(ACon$2$)アルゴリズムを提案し,複数のオラクル契約からコンセンサスを導出する。
特に、提案アルゴリズムは、データの不確実性を定量化し、所望の正確性を保証するコンセンサスセットを返す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-17T04:37:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。