論文の概要: An Intelligent and Privacy-Preserving Digital Twin Model for Aging-in-Place
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.03798v1
- Date: Fri, 04 Apr 2025 05:37:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-17 08:19:44.585078
- Title: An Intelligent and Privacy-Preserving Digital Twin Model for Aging-in-Place
- Title（参考訳）: 高齢化のための知的・プライバシ保護型ディジタル双極子モデル
- Authors: Yongjie Wang, Jonathan Cyril Leung, Ming Chen, Zhiwei Zeng, Benny Toh Hsiang Tan, Yang Qiu, Zhiqi Shen,
- Abstract要約: 高齢者の家庭に設置するための非邪魔なセンサシステムを提案する。
センサのデータを用いて、家庭内で発生した事象や活動の仮想表現であるデジタルツインを構築する。
このデジタルツインは、住民の健康状態に関する実用的な洞察を提供することで、継続的な健康モニタリングを可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.243093153567463
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The population of older adults is steadily increasing, with a strong preference for aging-in-place rather than moving to care facilities. Consequently, supporting this growing demographic has become a significant global challenge. However, facilitating successful aging-in-place is challenging, requiring consideration of multiple factors such as data privacy, health status monitoring, and living environments to improve health outcomes. In this paper, we propose an unobtrusive sensor system designed for installation in older adults' homes. Using data from the sensors, our system constructs a digital twin, a virtual representation of events and activities that occurred in the home. The system uses neural network models and decision rules to capture residents' activities and living environments. This digital twin enables continuous health monitoring by providing actionable insights into residents' well-being. Our system is designed to be low-cost and privacy-preserving, with the aim of providing green and safe monitoring for the health of older adults. We have successfully deployed our system in two homes over a time period of two months, and our findings demonstrate the feasibility and effectiveness of digital twin technology in supporting independent living for older adults. This study highlights that our system could revolutionize elder care by enabling personalized interventions, such as lifestyle adjustments, medical treatments, or modifications to the residential environment, to enhance health outcomes.
- Abstract（参考訳）: 高齢者の人口は着実に増加しており、介護施設に移るよりも高齢化を好む傾向が強い。
結果として、この人口増加を支持することは、世界的な大きな課題となっている。
しかし,データプライバシや健康状態のモニタリング,生活環境など,さまざまな要因を考慮し,健康状態を改善することは困難である。
本稿では,高齢者ホームに設置するための非邪魔センサシステムを提案する。
センサのデータを用いて、家庭内で発生した事象や活動の仮想表現であるデジタルツインを構築する。
このシステムは、ニューラルネットワークモデルと決定ルールを使用して、居住者の活動と生活環境をキャプチャする。
このデジタルツインは、住民の健康状態に関する実用的な洞察を提供することで、継続的な健康モニタリングを可能にする。
本システムは,高齢者の健康を温かく安全にモニタリングすることを目的として,低コストでプライバシ保護が可能なように設計されている。
本研究は,高齢者の自立生活支援におけるデジタルツイン技術の有効性と有効性を示すものである。
本研究は, 生活習慣調整, 医療処置, 住宅環境への適応などの個別的な介入を可能とし, 健康効果を高めることにより, 高齢者のケアに革命をもたらす可能性があることを明らかにする。
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