論文の概要: Wanting to be Understood

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.06611v2
• Date: Thu, 10 Apr 2025 07:46:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-11 12:25:10.890637
• Title: Wanting to be Understood
• Title（参考訳）: 過小評価されたいこと
• Authors: Chrisantha Fernando, Dylan Banarse, Simon Osindero,
• Abstract要約: 本稿では,人間には理解の基本的な動機があるという仮説を,相互認識の本質的な動機として考察する。 知覚横断パラダイムのシミュレーションを通じて、強化学習エージェントにおける様々な内的報酬関数の効果について検討する。 その結果, 人工好奇心だけでは社会的相互作用を優先しないが, 相互理解を重視した報酬が, 相互作用の優先順位付けに成功していることが明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.40601112616244
• License:
• Abstract: This paper explores an intrinsic motivation for mutual awareness, hypothesizing that humans possess a fundamental drive to understand and to be understood even in the absence of extrinsic rewards. Through simulations of the perceptual crossing paradigm, we explore the effect of various internal reward functions in reinforcement learning agents. The drive to understand is implemented as an active inference type artificial curiosity reward, whereas the drive to be understood is implemented through intrinsic rewards for imitation, influence/impressionability, and sub-reaction time anticipation of the other. Results indicate that while artificial curiosity alone does not lead to a preference for social interaction, rewards emphasizing reciprocal understanding successfully drive agents to prioritize interaction. We demonstrate that this intrinsic motivation can facilitate cooperation in tasks where only one agent receives extrinsic reward for the behaviour of the other.
• Abstract（参考訳）: 本論では,人間には,外因的な報酬がなくても,理解し,理解するための基本的な動機がある,という本質的な動機を考察する。 知覚横断パラダイムのシミュレーションを通じて、強化学習エージェントにおける様々な内的報酬関数の効果について検討する。 理解すべきドライブは、能動推論型人工好奇心報酬として実装され、理解すべきドライブは、模倣、影響・印象性、および他者の副反応時間予測の本質的な報酬によって実現される。 その結果, 人工好奇心だけでは社会的相互作用を優先しないが, 相互理解を重視した報酬が, 相互作用の優先順位付けに成功していることが明らかとなった。 この本質的なモチベーションは,一方のエージェントだけが他方の行動に対して内在的な報酬を受けるタスクにおける協調を促進することを実証する。

関連論文リスト

• Learning Goal-based Movement via Motivational-based Models in Cognitive Mobile Robots [58.720142291102135]
  人間は、強さと文脈に応じて行動を促進する必要がある。 また、各行動の知覚的快楽に関連する嗜好も作り出します。 これにより、意思決定がより複雑になり、コンテキストに応じてニーズと嗜好のバランスを取ることが求められます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-20T04:52:24Z)
• Intrinsic Motivation in Dynamical Control Systems [5.635628182420597]
  エージェントのエンパワーメントの最大化に基づく本質的なモチベーションに対する情報理論的アプローチについて検討する。 このアプローチは、本質的なモチベーションを形式化する以前の試みを一般化することを示す。 これにより、実用的な人工的な本質的なモチベーションを持つコントローラーを設計するための扉が開く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-29T05:20:08Z)
• Complex behavior from intrinsic motivation to occupy action-state path space [0.0]
  行動の目標は、行動や状態の経路の将来の占有を最大化することである。 この占有原則によると、報酬はそれぞれの目標ではなく、パス空間を占有する手段である。 本研究では,舞踊,隠蔽,利他的行動の基本形態などの複雑な行動が,自然に経路空間を占有する本質的な動機から生じることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-20T17:32:41Z)
• From Psychological Curiosity to Artificial Curiosity: Curiosity-Driven Learning in Artificial Intelligence Tasks [56.20123080771364]
  心理学的好奇心は、探索と情報取得を通じて学習を強化するために、人間の知性において重要な役割を果たす。 人工知能(AI)コミュニティでは、人工好奇心は効率的な学習に自然な本質的な動機を与える。 CDLはますます人気を博し、エージェントは新たな知識を学習するために自己動機付けされている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-20T17:07:03Z)
• Is Curiosity All You Need? On the Utility of Emergent Behaviours from Curious Exploration [20.38772636693469]
  我々は、好奇心を高速な環境探索や、特定のタスクに対するボーナス報酬として使うだけでは、この手法の潜在能力を最大限に活用できないと論じている。 好奇心に基づく学習において出現する行動の維持に焦点を移すことを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-17T15:28:25Z)
• Mutual Information State Intrinsic Control [91.38627985733068]
  本質的に動機づけられたRLは、本質的な報酬関数を定義することによって、この制約を取り除こうとする。 心理学における自己意識の概念に動機付けられ、エージェントが自分自身を構成するものを知っているという自然な仮定を立てる。 我々は,この報酬をエージェント状態と周辺状態の相互情報として数学的に定式化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-15T03:03:36Z)
• AGENT: A Benchmark for Core Psychological Reasoning [60.35621718321559]
  直観心理学は、観察可能な行動を駆動する隠された精神変数を推論する能力です。 他のエージェントを推論する機械エージェントに対する近年の関心にもかかわらず、そのようなエージェントが人間の推論を駆動するコア心理学の原則を学ぶか保持するかは明らかではない。 本稿では,プロシージャが生成する3dアニメーション,エージェントを4つのシナリオで構成したベンチマークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-24T14:58:23Z)
• Intrinsic motivation in virtual assistant interaction for fostering spontaneous interactions [3.420509295457138]
  本研究は,感情工学的アプローチによる本質的なモチベーションをカバーすることを目的とする。 新しい動機づけモデルが提案され、本質的な動機づけは能力の期待と不確実性という2つの要因によって影響を受ける。 最初の実験の結果、期待度の高いエンゲージは、期待度が低いよりも本質的に動機づけられた相互作用を示すことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-13T14:23:57Z)
• Tracking Emotions: Intrinsic Motivation Grounded on Multi-Level Prediction Error Dynamics [68.8204255655161]
  目標達成に向けての進捗率と期待率の差が生じると、感情がどのように生じるかについて議論する。 自己生成的・動的目標に向けた行動を生成する本質的なモチベーションアーキテクチャを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-29T06:53:13Z)
• Intrinsic Motivation for Encouraging Synergistic Behavior [55.10275467562764]
  スパース・リワード・シナジスティック・タスクにおける強化学習の探索バイアスとしての本質的モチベーションの役割について検討した。 私たちのキーとなる考え方は、シナジスティックなタスクにおける本質的なモチベーションのための優れた指針は、エージェントが自分自身で行動している場合、達成できない方法で世界に影響を与える行動を取ることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-12T19:34:51Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。