論文の概要: Generative Artificial Intelligence for Internet of Things Computing: A Systematic Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07635v1
• Date: Thu, 10 Apr 2025 10:32:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-11 12:21:23.615670
• Title: Generative Artificial Intelligence for Internet of Things Computing: A Systematic Survey
• Title（参考訳）: モノのインターネットのためのジェネレーティブ人工知能:システム的調査
• Authors: Fabrizio Mangione, Claudio Savaglio, Giancarlo Fortino,
• Abstract要約: IoT(Internet of Things)におけるGenerative Artificial Intelligence(GenAI)の統合は、大きな関心を集めている。 本調査は,これらの主流パラダイムの収束に伴う可能性,課題,考察を概観することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.8189600848712635
• License:
• Abstract: The integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) within the Internet of Things (IoT) is garnering considerable interest. This growing attention stems from the continuous evolution and widespread adoption they are both having individually, enough to spontaneously reshape numerous sectors, including Healthcare, Manufacturing, and Smart Cities. Hence, their increasing popularity has catalyzed further extensive research for understanding the potential of the duo GenAI-IoT, how they interplay, and to which extent their synergy can innovate the state-of-the-art in their individual scenarios. However, despite the increasing prominence of GenAI for IoT Computing, much of the existing research remains focused on specific, narrowly scoped applications. This fragmented approach highlights the need for a more comprehensive analysis of the potential, challenges, and implications of GenAI integration within the broader IoT ecosystem. This survey exactly aims to address this gap by providing a holistic overview of the opportunities, issues, and considerations arising from the convergence of these mainstream paradigms. Our contribution is realized through a systematic literature review following the PRISMA methodology. A comparison framework is presented, and well-defined research questions are outlined to comprehensively explore the past, present, and future directions of GenAI integration with IoT Computing, offering valuable insights for both experts and newcomers.
• Abstract（参考訳）: IoT(Internet of Things)におけるGenerative Artificial Intelligence(GenAI)の統合は、大きな関心を集めている。 この関心の高まりは、医療、製造業、スマートシティーを含む多くのセクターを自発的に作り直すのに十分な、それぞれが個別に持っている継続的な進化と広く採用に起因している。 そのため、彼らの人気が高まったことにより、デュオのGenAI-IoTの可能性、それらの相互作用、そして彼らのシナジーが個々のシナリオにおける最先端技術革新の程度を理解するための、より広範な研究が導かれた。 しかし、IoTコンピューティングにおけるGenAIの普及にもかかわらず、既存の研究の多くは、特定の、狭い範囲のアプリケーションに焦点を当てている。 この断片化されたアプローチは、より広範なIoTエコシステムにおけるGenAI統合の可能性、課題、および意味に関するより包括的な分析の必要性を強調している。 この調査は、これらの主流パラダイムの収束から生じる機会、課題、考察の全体的概要を提供することで、このギャップに正確に対処することを目的としている。 PRISMA法に基づく系統的な文献レビューにより,本研究の成果が得られた。 比較フレームワークが提示され、専門家と新参者の両方に貴重な洞察を提供する、GenAIとIoTコンピューティングの統合の過去、現在、将来の方向性を包括的に探求するために、明確に定義された研究質問が概説されている。

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