論文の概要: Generative AI for Internet of Things Security: Challenges and Opportunities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.08886v1
• Date: Thu, 13 Feb 2025 01:55:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-14 13:49:14.490719
• Title: Generative AI for Internet of Things Security: Challenges and Opportunities
• Title（参考訳）: モノのインターネットのためのジェネレーティブAI - 課題と機会
• Authors: Yan Lin Aung, Ivan Christian, Ye Dong, Xiaodong Ye, Sudipta Chattopadhyay, Jianying Zhou,
• Abstract要約: この研究は、IoTのセキュリティ状況において、GenAIをどのように改善し、適用できるかに関する、最先端の文献と実践的な応用を調べます。 我々の調査は、IoTセキュリティにおけるGenAI実装の現状をマッピングすることを目的としており、セキュリティ対策をさらに強化する可能性を探っている。 それは、IoTセキュリティにおける一般的な課題を説明し、これらの問題に対処するGenAIの有効性を説明し、MITRE Mitigationsを通じて重要な研究ギャップを特定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.291311608742319
• License:
• Abstract: As Generative AI (GenAI) continues to gain prominence and utility across various sectors, their integration into the realm of Internet of Things (IoT) security evolves rapidly. This work delves into an examination of the state-of-the-art literature and practical applications on how GenAI could improve and be applied in the security landscape of IoT. Our investigation aims to map the current state of GenAI implementation within IoT security, exploring their potential to fortify security measures further. Through the compilation, synthesis, and analysis of the latest advancements in GenAI technologies applied to IoT, this paper not only introduces fresh insights into the field, but also lays the groundwork for future research directions. It explains the prevailing challenges within IoT security, discusses the effectiveness of GenAI in addressing these issues, and identifies significant research gaps through MITRE Mitigations. Accompanied with three case studies, we provide a comprehensive overview of the progress and future prospects of GenAI applications in IoT security. This study serves as a foundational resource to improve IoT security through the innovative application of GenAI, thus contributing to the broader discourse on IoT security and technology integration.
• Abstract（参考訳）: Generative AI(GenAI)はさまざまなセクターで普及し続けており、IoT(Internet of Things)セキュリティ分野への統合は急速に進展している。 この研究は、IoTのセキュリティ状況において、GenAIをどのように改善し、適用できるかに関する、最先端の文献と実践的な応用を調べます。 我々の調査は、IoTセキュリティにおけるGenAI実装の現状をマッピングすることを目的としており、セキュリティ対策をさらに強化する可能性を探っている。 本論文は、IoTに応用されたGenAI技術の最近の進歩のコンパイル、合成、分析を通じて、この分野に新たな洞察をもたらすだけでなく、今後の研究方向性の土台となる。 それは、IoTセキュリティにおける一般的な課題を説明し、これらの問題に対処するGenAIの有効性を説明し、MITRE Mitigationsを通じて重要な研究ギャップを特定する。 3つのケーススタディと合わせて、IoTセキュリティにおけるGenAIアプリケーションの進展と今後の展望を概観する。 この研究は、GenAIの革新的な応用を通じてIoTセキュリティを改善するための基本的なリソースとして機能し、IoTセキュリティとテクノロジ統合に関する広範な議論に寄与する。

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