論文の概要: Multi-person Physics-based Pose Estimation for Combat Sports

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.08175v1
• Date: Fri, 11 Apr 2025 00:08:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-14 14:18:58.363877
• Title: Multi-person Physics-based Pose Estimation for Combat Sports
• Title（参考訳）: マルチパーソン物理に基づくコンバットスポーツのポース推定
• Authors: Hossein Feiz, David Labbé, Thomas Romeas, Jocelyn Faubert, Sheldon Andrews,
• Abstract要約: スパースマルチカメラを用いた戦闘スポーツにおける正確な3次元ポーズ推定のための新しい枠組みを提案する。 提案手法は,トランスフォーマーを用いたトップダウン手法により,堅牢なマルチビュー2Dポーズトラッキングを実現する。 我々はさらに、多対人物理に基づく軌道最適化のステップを導入することにより、ポーズリアリズムとロバスト性をさらに強化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.689728655482787
• License:
• Abstract: We propose a novel framework for accurate 3D human pose estimation in combat sports using sparse multi-camera setups. Our method integrates robust multi-view 2D pose tracking via a transformer-based top-down approach, employing epipolar geometry constraints and long-term video object segmentation for consistent identity tracking across views. Initial 3D poses are obtained through weighted triangulation and spline smoothing, followed by kinematic optimization to refine pose accuracy. We further enhance pose realism and robustness by introducing a multi-person physics-based trajectory optimization step, effectively addressing challenges such as rapid motions, occlusions, and close interactions. Experimental results on diverse datasets, including a new benchmark of elite boxing footage, demonstrate state-of-the-art performance. Additionally, we release comprehensive annotated video datasets to advance future research in multi-person pose estimation for combat sports.
• Abstract（参考訳）: スパースマルチカメラを用いた戦闘スポーツにおける正確な3次元ポーズ推定のための新しい枠組みを提案する。 提案手法は,マルチビュー2次元ポーズトラッキングをトランスフォーマーベースのトップダウンアプローチで実現し,視点を横断する一貫したアイデンティティトラッキングのために,エピポーラ幾何制約と長期ビデオオブジェクトセグメンテーションを利用する。 初期3次元ポーズは、重み付けされた三角法とスプライン平滑化により得られる。 我々はさらに、素早い動き、閉塞、密接な相互作用といった課題に効果的に取り組むために、多人数の物理に基づく軌道最適化ステップを導入することで、ポーズリアリズムとロバスト性をさらに強化する。 新しいエリートボクシング映像のベンチマークを含む多様なデータセットの実験結果は、最先端のパフォーマンスを示している。 さらに,戦闘スポーツの多人数ポーズ推定における今後の研究を進めるために,包括的アノテーション付きビデオデータセットをリリースする。

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