論文の概要: Generative AI for Film Creation: A Survey of Recent Advances
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.08296v1
- Date: Fri, 11 Apr 2025 06:54:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-14 14:18:54.650565
- Title: Generative AI for Film Creation: A Survey of Recent Advances
- Title(参考訳): 映画制作のためのジェネレーティブAI:最近の進歩を振り返る
- Authors: Ruihan Zhang, Borou Yu, Jiajian Min, Yetong Xin, Zheng Wei, Juncheng Nemo Shi, Mingzhen Huang, Xianghao Kong, Nix Liu Xin, Shanshan Jiang, Praagya Bahuguna, Mark Chan, Khushi Hora, Lijian Yang, Yongqi Liang, Runhe Bian, Yunlei Liu, Isabela Campillo Valencia, Patricia Morales Tredinick, Ilia Kozlov, Sijia Jiang, Peiwen Huang, Na Chen, Xuanxuan Liu, Anyi Rao,
- Abstract要約: Generative AI(GenAI)は、アーティストにテキスト・ツー・イメージや画像・ビデオ拡散、ニューラル・ラディアンス・フィールド、アバター生成、そして3D合成などのツールを提供する。
本稿では,近年のAI駆動映画から,これらの技術が映画製作に採用されていることを明らかにする。
3D生成の利用の増加や、実際の映像とAI生成要素の統合といった、新たなトレンドを強調します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.778792224015275
- License:
- Abstract: Generative AI (GenAI) is transforming filmmaking, equipping artists with tools like text-to-image and image-to-video diffusion, neural radiance fields, avatar generation, and 3D synthesis. This paper examines the adoption of these technologies in filmmaking, analyzing workflows from recent AI-driven films to understand how GenAI contributes to character creation, aesthetic styling, and narration. We explore key strategies for maintaining character consistency, achieving stylistic coherence, and ensuring motion continuity. Additionally, we highlight emerging trends such as the growing use of 3D generation and the integration of real footage with AI-generated elements. Beyond technical advancements, we examine how GenAI is enabling new artistic expressions, from generating hard-to-shoot footage to dreamlike diffusion-based morphing effects, abstract visuals, and unworldly objects. We also gather artists' feedback on challenges and desired improvements, including consistency, controllability, fine-grained editing, and motion refinement. Our study provides insights into the evolving intersection of AI and filmmaking, offering a roadmap for researchers and artists navigating this rapidly expanding field.
- Abstract(参考訳): Generative AI(GenAI)は、アーティストにテキスト・ツー・イメージや画像・ビデオ拡散、ニューラル・ラディアンス・フィールド、アバター生成、そして3D合成などのツールを提供する。
本稿では、近年のAI駆動映画におけるワークフローを分析し、GenAIがキャラクター生成、審美的スタイリング、ナレーションにどのように貢献するかを理解するために、これらの技術が映画製作において採用されているかを検討する。
キャラクタ一貫性の維持,スタイリスティックなコヒーレンスの実現,動きの連続性確保のための重要な戦略について検討する。
さらに、3D生成の利用の増加や、実際の映像とAI生成要素の統合など、新たなトレンドを強調します。
技術的進歩の他に、GenAIがどのようにして新しい芸術表現を可能にしているかを検討する。
また、一貫性、制御性、きめ細かい編集、モーションリファインメントなど、アーティストの課題や望ましい改善に対するフィードバックを集めています。
我々の研究は、AIと映画製作の交差点の進化に関する洞察を提供し、この急速に拡大する分野をナビゲートする研究者やアーティストのロードマップを提供する。
関連論文リスト
- Generative AI for Cel-Animation: A Survey [40.19745109954743]
GenAIは、技術的障壁を低くし、アクセシビリティを拡大し、アーティストがクリエイティブな表現と芸術的革新に集中できるようにすることによって、伝統的なアニメーションに革命をもたらしている。
その可能性にもかかわらず、一貫性の維持、スタイリスティックな一貫性の確保、倫理的配慮への対処といった問題は引き続き課題を提起している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-08T20:57:39Z) - Movie Gen: SWOT Analysis of Meta's Generative AI Foundation Model for Transforming Media Generation, Advertising, and Entertainment Industries [0.8463972278020965]
本稿では,最先端な生成AI基盤モデルであるMetas Movie GenのSWOT解析を包括的に行う。
我々は、高解像度のビデオ生成、正確な編集、シームレスなオーディオ統合など、その強みを探求する。
生成AIを取り巻く規制的・倫理的考察を,コンテンツ信頼性,文化的表現,責任ある利用といった問題に焦点をあてて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-05T03:01:53Z) - ViewCrafter: Taming Video Diffusion Models for High-fidelity Novel View Synthesis [63.169364481672915]
単一またはスパース画像からジェネリックシーンの高忠実な新規ビューを合成する新しい方法である textbfViewCrafter を提案する。
提案手法は,映像拡散モデルの強力な生成能力と,ポイントベース表現によって提供される粗い3D手がかりを利用して高品質な映像フレームを生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-03T16:53:19Z) - Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives [51.522935314070416]
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T04:49:50Z) - State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing [191.6168813012954]
本稿では,拡散モデルの基本数学的概念,実装の詳細,および一般的な安定拡散モデルの設計選択を紹介する。
また,拡散に基づく生成と編集に関する文献の急速な発展を概観する。
利用可能なデータセット、メトリクス、オープンな課題、社会的意味について議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-11T05:32:29Z) - Beyond Reality: The Pivotal Role of Generative AI in the Metaverse [98.1561456565877]
本稿では、生成型AI技術がMetaverseをどう形成しているかを包括的に調査する。
我々は、AI生成文字による会話インタフェースを強化しているChatGPTやGPT-3といったテキスト生成モデルの応用を探求する。
また、現実的な仮想オブジェクトを作成する上で、Point-EやLumimithmicのような3Dモデル生成技術の可能性についても検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-28T05:44:20Z) - Generative AI meets 3D: A Survey on Text-to-3D in AIGC Era [36.66506237523448]
近年、ジェネレーティブAIは大きな進歩を遂げており、テキスト誘導コンテンツ生成が最も実用的になっている。
ニューラルレイディアンス・フィールド(NeRF)のようなテキスト・ツー・イメージ技術や3Dモデリング技術の進歩により、テキスト・トゥ・3Dは生まれながら非常に活発な研究分野として現れてきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-10T13:26:08Z) - Learning Universal Policies via Text-Guided Video Generation [179.6347119101618]
人工知能の目標は、幅広いタスクを解決できるエージェントを構築することである。
テキスト誘導画像合成の最近の進歩は、複雑な新規画像を生成する印象的な能力を持つモデルを生み出している。
このようなツールがより汎用的なエージェントの構築に利用できるかどうかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-31T21:28:13Z) - 3D-Aware Video Generation [149.5230191060692]
本研究では, 3D 対応ビデオの生成を学習する 4 次元生成敵ネットワーク (GAN) について検討する。
神経暗黙表現と時間認識判別器を組み合わせることで,モノクラービデオのみを教師する3D映像を合成するGANフレームワークを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-29T17:56:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。