論文の概要: From "Worse is Better" to Better: Lessons from a Mixed Methods Study of Ansible's Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.08678v1
• Date: Fri, 11 Apr 2025 16:32:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-14 14:19:25.175356
• Title: From "Worse is Better" to Better: Lessons from a Mixed Methods Study of Ansible's Challenges
• Title（参考訳）: Worse is Better"から"Worse is Better"へ:Ansibleの挑戦の混合手法から学ぶ
• Authors: Carolina Carreira, Nuno Saavedra, Alexandra Mendes, João F. Ferreira,
• Abstract要約: インフラストラクチャ・アズ・コード(IaC)ツールはITインフラストラクチャの自動化と管理の方法を変えました。 彼らの採用は、実践者にとって多くの課題を露呈した。 本稿では,一般的なIaCツールのレンズを用いて,これらの課題について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.62067713053302
• License:
• Abstract: Infrastructure as Code (IaC) tools have transformed the way IT infrastructure is automated and managed, but their growing adoption has also exposed numerous challenges for practitioners. In this paper, we investigate these challenges through the lens of Ansible, a popular IaC tool. Using a mixed methods approach, we investigate challenges, obstacles, and issues faced by practitioners. We analyze 59,157 posts from Stack Overflow, Reddit, and the Ansible Forum to identify common pain points, complemented by 16 semi-structured interviews with practitioners of varying expertise levels. Based on our findings, we propose four main recommendations to improve Ansible: 1) refactoring to mitigate performance issues, 2) restructuring higher-level language concepts, 3) improved debugging and error reporting tools, and 4) better documentation and learning resources. By highlighting the real-world struggles of Ansible users, we provide actionable insights for tool designers, educators, and the broader IaC community, contributing to a deeper understanding of the trade-offs inherent in IaC tools.
• Abstract（参考訳）: インフラストラクチャ・アズ・コード(IaC)ツールはITインフラストラクチャの自動化と管理の方法を変えてきたが、その採用が拡大し、実践者にとって多くの課題がもたらされた。 本稿では,一般的なIaCツールであるAnsibleのレンズを用いて,これらの課題について検討する。 混合手法を用いて,実践者が直面する課題,障害,課題について検討する。 Stack Overflow、Reddit、Ansible Forumからの59,157件の投稿を分析して、さまざまな専門レベルの実践者との16の半構造化インタビューを補完して、共通の問題点点を特定する。 以上の結果をもとに,Ansibleを改善するための4つの推奨事項を提案する。 1)パフォーマンス問題を緩和するためのリファクタリング。 2)高水準言語概念の再構築。 3)デバッグおよびエラーレポートツールの改善。 4) より良いドキュメントと学習リソース。 Ansibleユーザによる現実の苦労を強調して、ツールデザイナ、教育者、そしてより広範なIaCコミュニティに対して実行可能な洞察を提供し、IaCツール固有のトレードオフのより深い理解に寄与します。

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