論文の概要: PriM: Principle-Inspired Material Discovery through Multi-Agent Collaboration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.08810v1
• Date: Wed, 09 Apr 2025 03:05:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-15 16:53:39.950326
• Title: PriM: Principle-Inspired Material Discovery through Multi-Agent Collaboration
• Title（参考訳）: PriM: マルチエージェントコラボレーションによる原理に基づく材料発見
• Authors: Zheyuan Lai, Yingming Pu,
• Abstract要約: 言語推論型マルチエージェントシステム(MAS)を利用した原理誘導型材料発見システムを提案する。 本フレームワークは,MASのラウンドテーブルシステムにおいて,自動仮説生成と実験検証を統合する。 この枠組みに基づいて,ナノヘリックスのケーススタディにより,より高い材料探索率と特性値を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Complex chemical space and limited knowledge scope with biases holds immense challenge for human scientists, yet in automated materials discovery. Existing intelligent methods relies more on numerical computation, leading to inefficient exploration and results with hard-interpretability. To bridge this gap, we introduce a principles-guided material discovery system powered by language inferential multi-agent system (MAS), namely PriM. Our framework integrates automated hypothesis generation with experimental validation in a roundtable system of MAS, enabling systematic exploration while maintaining scientific rigor. Based on our framework, the case study of nano helix demonstrates higher materials exploration rate and property value while providing transparent reasoning pathways. This approach develops an automated-and-transparent paradigm for material discovery, with broad implications for rational design of functional materials. Code is publicly available at our \href{https://github.com/amair-lab/PriM}{GitHub}.
• Abstract（参考訳）: 複雑な化学空間とバイアスを伴う限られた知識範囲は、人間の科学者にとって大きな課題である。 既存のインテリジェントな手法は数値計算に依存しており、非効率な探索と難解な解釈性を持つ結果をもたらす。 このギャップを埋めるために,言語推論型マルチエージェントシステム(MAS)を利用した原理誘導型材料発見システム(PriM)を導入する。 本フレームワークは,MASのラウンドテーブルシステムにおける自動仮説生成と実験検証を統合し,科学的厳密性を維持しながら系統的な探索を可能にする。 ナノヘリックスのケーススタディは, 透明な推論経路を提供しながら, 材料探索率と特性値の向上を実証する。 このアプローチは、機能材料を合理的に設計するための幅広い意味を持つ、材料発見の自動化および透明なパラダイムを開発する。 コードは我々の \href{https://github.com/amair-lab/PriM}{GitHub} で公開されている。

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