論文の概要: EthosGPT: Mapping Human Value Diversity to Advance Sustainable Development Goals (SDGs)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.09861v1
• Date: Mon, 14 Apr 2025 04:14:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-15 16:52:32.977089
• Title: EthosGPT: Mapping Human Value Diversity to Advance Sustainable Development Goals (SDGs)
• Title（参考訳）: EthosGPT: 人間の価値多様性を持続可能な開発目標(SDG)にマッピングする
• Authors: Luyao Zhang,
• Abstract要約: EthosGPTは、大規模言語モデル(LLM)のマッピングと評価のためのオープンソースのフレームワークを導入することで、価値均質化の課題に対処する。 トレーニングデータの多様化や、AIシステムの表現を保証するために絶滅危惧文化遺産の保存など、包括的LLMを開発するための実用的な洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8464206895119437
• License:
• Abstract: Large language models (LLMs) are transforming global decision-making and societal systems by processing diverse data at unprecedented scales. However, their potential to homogenize human values poses critical risks, similar to biodiversity loss undermining ecological resilience. Rooted in the ancient Greek concept of ethos, meaning both individual character and the shared moral fabric of communities, EthosGPT draws on a tradition that spans from Aristotle's virtue ethics to Adam Smith's moral sentiments as the ethical foundation of economic cooperation. These traditions underscore the vital role of value diversity in fostering social trust, institutional legitimacy, and long-term prosperity. EthosGPT addresses the challenge of value homogenization by introducing an open-source framework for mapping and evaluating LLMs within a global scale of human values. Using international survey data on cultural indices, prompt-based assessments, and comparative statistical analyses, EthosGPT reveals both the adaptability and biases of LLMs across regions and cultures. It offers actionable insights for developing inclusive LLMs, such as diversifying training data and preserving endangered cultural heritage to ensure representation in AI systems. These contributions align with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), especially SDG 10 (Reduced Inequalities), SDG 11.4 (Cultural Heritage Preservation), and SDG 16 (Peace, Justice and Strong Institutions). Through interdisciplinary collaboration, EthosGPT promotes AI systems that are both technically robust and ethically inclusive, advancing value plurality as a cornerstone for sustainable and equitable futures.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、前例のない規模で多様なデータを処理することによって、グローバルな意思決定と社会システムを変えつつある。 しかし、人間の価値を均質化する能力は、生物多様性の喪失が生態学的レジリエンスを損なうのと同様に、重大なリスクを引き起こす。 エトスGPTは古代ギリシアのエトスの概念で、個人的性格と共同体の共有道徳的構造の両方を意味するもので、アリストテレスの美徳的な倫理から、アダム・スミスの道徳的感情まで、経済協力の倫理的基盤としての伝統を踏襲している。 これらの伝統は、社会的信頼、制度的正当性、長期的な繁栄を育む上で、価値の多様性が重要な役割を担っている。 EthosGPTは、人間の価値のグローバルスケール内でLLMをマッピングし評価するオープンソースフレームワークを導入することで、価値均質化の課題に対処する。 EthosGPTは、文化指標、即時評価、および比較統計分析に関する国際調査データを用いて、地域や文化にまたがるLCMの適応性とバイアスを明らかにしている。 トレーニングデータの多様化や、AIシステムの表現を保証するために絶滅危惧文化遺産の保存など、包括的LLMを開発するための実用的な洞察を提供する。 これらの貢献は、国際連合持続可能な開発目標(SDGs)、特にSDG 10(Reduced Inequalities)、SDG 11.4(Cultural Heritage Preservation)、SDG 16(Peace, Justice and Strong Institutions)と一致している。 学際的なコラボレーションを通じて、EthosGPTは技術的に堅牢で倫理的に包括的であり、持続的で公平な未来のための基盤として複数の進歩的な価値を持つAIシステムを促進する。

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