論文の概要: Improved approximation ratios for the Quantum Max-Cut problem on general, triangle-free and bipartite graphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.11120v1
- Date: Tue, 15 Apr 2025 12:08:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-16 22:06:28.886655
- Title: Improved approximation ratios for the Quantum Max-Cut problem on general, triangle-free and bipartite graphs
- Title(参考訳): 一般・三角形自由・二部グラフ上の量子マックス・カット問題に対する近似比の改善
- Authors: Sander Gribling, Lennart Sinjorgo, Renata Sotirov,
- Abstract要約: QMC(Quantum Max-Cut)問題は、特定の2n倍の2n$行列の最大の固有値を決定することである。
現在知られている一般グラフのQMC近似アルゴリズムについて,より精密な解析を行う。
三角形自由グラフと二部グラフ上のQMC問題に対する2つの新しい近似アルゴリズムを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.9374652839580183
- License:
- Abstract: We study polynomial-time approximation algorithms for the Quantum Max-Cut (QMC) problem. Given an edge-weighted graph $G$ on n vertices, the QMC problem is to determine the largest eigenvalue of a particular $2^n \times 2^n$ matrix that corresponds to $G$. We provide a sharpened analysis of the currently best-known QMC approximation algorithm for general graphs. This algorithm achieves an approximation ratio of $0.599$, which our analysis improves to $0.603$. Additionally, we propose two new approximation algorithms for the QMC problem on triangle-free and bipartite graphs, that achieve approximation ratios of $0.61383$ and $0.8162$, respectively. These are the best-known approximation ratios for their respective graph classes.
- Abstract(参考訳): 本稿では,QMC問題に対する多項式時間近似アルゴリズムについて検討する。
n 頂点上の辺重み付きグラフ $G$ が与えられたとき、QMC の問題は、$G$ に対応する特定の 2^n \times 2^n$ 行列の最大の固有値を決定することである。
現在知られている一般グラフのQMC近似アルゴリズムについて,より精密な解析を行う。
このアルゴリズムは0.599$の近似比を達成し、分析により0.603$に改善した。
さらに、三角形自由グラフと二部グラフのQMC問題に対する2つの新しい近似アルゴリズムを提案し、それぞれ0.61383$と0.8162$の近似比を得る。
これらはそれぞれのグラフクラスに対する最もよく知られた近似比である。
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