論文の概要: Evaluating DAO Sustainability and Longevity Through On-Chain Governance Metrics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.11341v1
- Date: Tue, 15 Apr 2025 16:13:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-16 22:10:22.291236
- Title: Evaluating DAO Sustainability and Longevity Through On-Chain Governance Metrics
- Title（参考訳）: オンチェーンガバナンスメトリクスによるDAO持続性と長寿の評価
- Authors: Silvio Meneguzzo, Claudio Schifanella, Valentina Gatteschi, Giuseppe Destefanis,
- Abstract要約: 分散型自律組織(DAO)はスマートコントラクトを通じてガバナンスとリソース割り当てを自動化する。
本稿では、金融評価における研究ギャップを特定し、キーパフォーマンス指標の枠組みを導入することにより、これらの課題に対処する。
本フレームワークは,オンチェーンデータから構築された実世界のカスタム構築データセットに適用し,非パラメトリック手法を用いて分析する。
その結果, 長期生存を損なう可能性のある低い参加率と高い提案者濃度を含む, 定期的なガバナンスパターンが明らかとなった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.114921680609289
- License:
- Abstract: Decentralised Autonomous Organisations (DAOs) automate governance and resource allocation through smart contracts, aiming to shift decision-making to distributed token holders. However, many DAOs face sustainability challenges linked to limited user participation, concentrated voting power, and technical design constraints. This paper addresses these issues by identifying research gaps in DAO evaluation and introducing a framework of Key Performance Indicators (KPIs) that capture governance efficiency, financial robustness, decentralisation, and community engagement. We apply the framework to a custom-built dataset of real-world DAOs constructed from on-chain data and analysed using non-parametric methods. The results reveal recurring governance patterns, including low participation rates and high proposer concentration, which may undermine long-term viability. The proposed KPIs offer a replicable, data-driven method for assessing DAO governance structures and identifying potential areas for improvement. These findings support a multidimensional approach to evaluating decentralised systems and provide practical tools for researchers and practitioners working to improve the resilience and effectiveness of DAO-based governance models.
- Abstract（参考訳）: 分散型自律組織(DAO)はスマートコントラクトを通じてガバナンスとリソース割り当てを自動化する。
しかし、多くのDAOは、ユーザ参加の制限、投票力の集中、技術設計の制約に関連する持続可能性の問題に直面している。
本稿では、DAO評価における研究ギャップを特定し、ガバナンス効率、財政的堅牢性、分散化、コミュニティの関与を捉えるキーパフォーマンス指標(KPI)の枠組みを導入することにより、これらの課題に対処する。
このフレームワークは、オンチェーンデータから構築され、非パラメトリック手法を用いて分析される実世界のDAOのカスタム構築データセットに適用する。
その結果, 長期生存を損なう可能性のある低い参加率と高い提案者濃度を含む, 定期的なガバナンスパターンが明らかとなった。
提案したKPIは、DAOガバナンス構造を評価し、改善のための潜在的な領域を特定するための、複製可能なデータ駆動方式を提供する。
これらの知見は,分散システムを評価するための多次元的アプローチをサポートし,DAOベースのガバナンスモデルのレジリエンスと有効性向上に取り組んでいる研究者や実践者に対して,実践的なツールを提供する。
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