論文の概要: FlowUnits: Extending Dataflow for the Edge-to-Cloud Computing Continuum

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.11400v1
• Date: Tue, 15 Apr 2025 17:14:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-16 22:10:43.004876
• Title: FlowUnits: Extending Dataflow for the Edge-to-Cloud Computing Continuum
• Title（参考訳）: FlowUnits: エッジからクラウドへのコンピューティング継続のためのデータフローの拡張
• Authors: Fabio Chini, Luca De Martini, Alessandro Margara, Gianpaolo Cugola,
• Abstract要約: FlowUnitsは、処理オペレータを、さまざまなリージョンで透過的に複製可能な、結合的で独立した管理可能なコンポーネントに整理する。 当社のアプローチでは,エッジとクラウドリソースを統合データ処理パイプラインにシームレスに統合しながら,データフローの単純さを維持しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.94295877935867
• License:
• Abstract: This paper introduces FlowUnits, a novel programming and deployment model that extends the traditional dataflow paradigm to address the unique challenges of edge-to-cloud computing environments. While conventional dataflow systems offer significant advantages for large-scale data processing in homogeneous cloud settings, they fall short when deployed across distributed, heterogeneous infrastructures. FlowUnits addresses three critical limitations of current approaches: lack of locality awareness, insufficient resource adaptation, and absence of dynamic update mechanisms. FlowUnits organize processing operators into cohesive, independently manageable components that can be transparently replicated across different regions, efficiently allocated on nodes with appropriate hardware capabilities, and dynamically updated without disrupting ongoing computations. We implement and evaluate the FlowUnits model within Renoir, an existing dataflow system, demonstrating significant improvements in deployment flexibility and resource utilization across the computing continuum. Our approach maintains the simplicity of dataflow while enabling seamless integration of edge and cloud resources into unified data processing pipelines.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、エッジ・ツー・クラウド・コンピューティング環境におけるユニークな課題に対処するために、従来のデータフローパラダイムを拡張した新しいプログラミングおよびデプロイメントモデルであるFlowUnitsを紹介する。 従来のデータフローシステムは、均一なクラウド環境での大規模データ処理には大きなメリットがあるが、分散した異種インフラストラクチャにデプロイすると、不足する。 FlowUnitsは、局所性認識の欠如、リソース適応の不十分、動的更新メカニズムの欠如という、現在のアプローチにおける3つの重要な制限に対処する。 FlowUnitは、処理オペレータを結合的で独立的に管理可能なコンポーネントにまとめ、異なるリージョンを透過的に複製し、適切なハードウェア機能を備えたノードに効率的に割り当て、進行中の計算を中断することなく動的に更新する。 我々は、既存のデータフローシステムであるRenoir内でFlowUnitsモデルを実装し、評価し、コンピューティング連続体におけるデプロイメントの柔軟性とリソース利用の大幅な改善を示す。 当社のアプローチでは,エッジとクラウドリソースを統合データ処理パイプラインにシームレスに統合しながら,データフローの単純さを維持しています。

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