論文の概要: SOPHY: Generating Simulation-Ready Objects with Physical Materials

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.12684v1
• Date: Thu, 17 Apr 2025 06:17:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-18 14:35:47.969169
• Title: SOPHY: Generating Simulation-Ready Objects with Physical Materials
• Title（参考訳）: SOPHY:物理材料を用いたシミュレーション可能な物体の生成
• Authors: Junyi Cao, Evangelos Kalogerakis,
• Abstract要約: SOPHYは3次元物理を意識した形状合成のための生成モデルである。 我々のアプローチは、物理基底力学に関連する形状、テクスチャ、材料特性を共同で合成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.156212838002903
• License:
• Abstract: We present SOPHY, a generative model for 3D physics-aware shape synthesis. Unlike existing 3D generative models that focus solely on static geometry or 4D models that produce physics-agnostic animations, our approach jointly synthesizes shape, texture, and material properties related to physics-grounded dynamics, making the generated objects ready for simulations and interactive, dynamic environments. To train our model, we introduce a dataset of 3D objects annotated with detailed physical material attributes, along with an annotation pipeline for efficient material annotation. Our method enables applications such as text-driven generation of interactive, physics-aware 3D objects and single-image reconstruction of physically plausible shapes. Furthermore, our experiments demonstrate that jointly modeling shape and material properties enhances the realism and fidelity of generated shapes, improving performance on generative geometry evaluation metrics.
• Abstract（参考訳）: 本稿では3次元物理認識形状合成のための生成モデルであるSOPHYを提案する。 物理に依存しないアニメーションを生成する静的幾何学や4次元モデルにのみ焦点をあてた既存の3次元生成モデルとは異なり,本手法では,物理基底力学に関連する形状,テクスチャ,材料特性を共同で合成し,シミュレーションやインタラクティブな動的環境を実現する。 モデルのトレーニングには,詳細な物理的属性を付加した3Dオブジェクトのデータセットと,効率的な物質アノテーションのためのアノテーションパイプラインを導入する。 本手法は,対話型物理認識型3Dオブジェクトのテキスト駆動生成や,物理的に可視な形状の単一画像再構成などの応用を可能にする。 さらに, 材料特性と形状の連成モデリングにより, 生成した形状の現実性と忠実性が向上し, 生成幾何評価指標の性能が向上することを示した。

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