論文の概要: Graphical Models for Decision-Making: Integrating Causality and Game Theory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13210v1
• Date: Wed, 16 Apr 2025 07:25:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-28 20:59:40.111028
• Title: Graphical Models for Decision-Making: Integrating Causality and Game Theory
• Title（参考訳）: 意思決定のための図形モデル:因果関係とゲーム理論の統合
• Authors: Maarten C. Vonk, Mauricio Gonzalez Soto, Anna V. Kononova,
• Abstract要約: 因果性やゲーム理論は、様々な領域における意思決定に大きく貢献する影響力のある分野である。 本稿では,ゲーム理論における重要な概念と,それらの交差に不可欠な因果関係を明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Causality and game theory are two influential fields that contribute significantly to decision-making in various domains. Causality defines and models causal relationships in complex policy problems, while game theory provides insights into strategic interactions among stakeholders with competing interests. Integrating these frameworks has led to significant theoretical advancements with the potential to improve decision-making processes. However, practical applications of these developments remain underexplored. To support efforts toward implementation, this paper clarifies key concepts in game theory and causality that are essential to their intersection, particularly within the context of probabilistic graphical models. By rigorously examining these concepts and illustrating them with intuitive, consistent examples, we clarify the required inputs for implementing these models, provide practitioners with insights into their application and selection across different scenarios, and reference existing research that supports their implementation. We hope this work encourages broader adoption of these models in real-world scenarios.
• Abstract（参考訳）: 因果性(Causality)とゲーム理論(Game theory)は、様々な領域における意思決定に大きく貢献する2つの重要な分野である。 因果関係は複雑な政策問題における因果関係を定義し、モデル化する一方、ゲーム理論は競合する利害関係者間の戦略的相互作用に関する洞察を提供する。 これらの枠組みの統合は、意思決定プロセスを改善する可能性を秘めた理論的な進歩につながった。 しかし、これらの発展の実践的応用は未解明のままである。 本稿では,ゲーム理論と因果関係における重要な概念,特に確率的グラフィカルモデルの文脈において,それらの交差に不可欠な概念を明らかにする。 これらの概念を厳密に検証し、直感的で一貫した例で説明することによって、これらのモデルを実装するために必要なインプットを明確にし、実践者にアプリケーションに対する洞察を提供し、異なるシナリオをまたいだ選択を提供し、実装をサポートする既存の研究を参照する。 この取り組みによって、現実世界のシナリオでこれらのモデルが広く採用されることを願っています。

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