論文の概要: Quantum Contextuality for Contextual Word Embeddings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13824v1
• Date: Fri, 18 Apr 2025 17:53:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-28 14:35:14.958389
• Title: Quantum Contextuality for Contextual Word Embeddings
• Title（参考訳）: 文脈語埋め込みのための量子テクスチュアリティ
• Authors: Karl Svozil,
• Abstract要約: 本稿では,量子文脈性を利用した代替フレームワークを提案する。 ワードはヒルベルト空間内の単一の静的ベクトルとして符号化される。 単語ベクトルは、それが占有するベース(コンテキスト)に基づいて、その特定の意味を取得する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Conventional word-to-vector embeddings face challenges in representing polysemy, where word meaning is context-dependent. While dynamic embeddings address this, we propose an alternative framework utilizing quantum contextuality. In this approach, words are encoded as single, static vectors within a Hilbert space. Language contexts are formalized as maximal observables, mathematically equivalent to orthonormal bases. A word vector acquires its specific semantic meaning based on the basis (context) it occupies, leveraging the quantum concept of intertwining contexts where a single vector can belong to multiple, mutually complementary bases. This method allows meaning to be constructed through orthogonality relationships inherent in the contextual structure, potentially offering a novel way to statically encode contextual semantics.
• Abstract（参考訳）: 従来のワード・ツー・ベクターの埋め込みは、単語の意味が文脈に依存しているポリセミーを表現する上で困難に直面している。 動的埋め込みはこの問題に対処する一方で、量子文脈性を利用した代替フレームワークを提案する。 このアプローチでは、単語はヒルベルト空間内の単一の静的ベクトルとして符号化される。 言語コンテキストは、数学的には正則基底と等価である最大観測可能なものとして形式化される。 ワードベクトルは、それが占有する基盤(コンテキスト)に基づいて、特定の意味を習得し、単一のベクトルが複数の相互補完的な基底に属することができる、相互に絡み合うコンテキストという量子概念を活用する。 この方法では、文脈構造に固有の直交関係を通じて意味を構築することができ、文脈意味論を静的にエンコードする新しい方法を提供する可能性がある。

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